二十一世纪,企业与企业之间的竞争已经演变为供应链与供应链之间的竞争。由于供应链节点企业之间以及企业内部自身存在的不确定性,导致在供应链的各节点企业需要存在一定数量的库存,这对于维持企业运作的稳定性和连续性有着重要作用,但它又存在着一定的弊端,因此为了更加有效的发挥库存的作用,我们有必要研究供应链的多级库存管理问题。传统的库存管理主要侧重于单个企业的库存最优,而供应链是一个集成化的整体,因此,供应链环境下的库存管理应当以供应链的库存整体最优为目标,通过合理分配供应链各节点的库存量,从而实现供应链整体效益的最大化。本文首先系统论述了供应链管理环境下多级库存管理的研究意义和背景、国内外研究的现状及相关的库存管理的理论与方法;其次,详细分析了库存成本结构的影响因素和供应链链内成本的概念,并在此基础上建立供应链环境下的多级库存成本模型;再次,利用MARKOV链预测了供应链环境下的多级库存的独立需求量;最后,在免疫遗传算法(IGA)的基础上,详细分析了基于免疫遗传算法的供应链多级库存成本模型的求解算法,并通过算例对其进行仿真优化,将该结果与传统的遗传算法得出的结果进行比较分析,证明该方法的可行性和有效性,为供应链多级库存管理提供了新的途径和方法。