随着国际竞争的加剧,自主创新能力越来越决定着一国的综合竞争力。科技成果转化效果在一定程度上体现了科技投入的效益,对经济、社会的发展起着重要的推动作用。但由于各方面原因,我国各区域科技成果转化效果存在很大的差异性。本文采用经典DEA模型和算法,对我国30个省市的科技成果转化效果进行综合评价,探寻各区域科技成果转化效果差异的原因,为进一步缩小各区域差距提供参考性的政策建议。首先,本文从理论上阐释了科技成果转化的过程、模式和途径,解析了科技成果转化的特征、流程和影响因素,为DEA模型的构建和相应指标体系的建立提供依据;在此基础上,通过比较分析科技成果转化效果评价的一般方法,建立了科技成果转化效果评价的全过程模型,即DEA模型;紧接着结合科技成果转化的特征、阶段过程和影响因素等选取相应的评价指标,构建了基于DEA模型的科技成果转化效果评价的指标体系;最后,本文结合我国30个省、市的科技成果转化数据,对所构建的模型和指标体系进行了实证分析;并结合相应的实证结果分析、解释了我国各区域科技成果转化效果差异的原因以及存在的问题,给出了进一步提升我国科技成果转化效果的对策建议。一方面,本文在评价指标体系的构建过程中,综合考虑了人力、财力等输入指标,以及经济效益、社会效益和生态效益的输出指标,凸显了科技成果转化的特征和当前大的国际背景,具有很强的指导意义;另一方面,本文运用数据包络分析方法定量地分析了全国30个省市的八大经济区域科技成果转化效果情况,分别评测出了各省的平均综合评价值,具有很强的应用价值,为进一步提升我国科技成果转化效率,促进经济快速、平稳发展提供了强有力的理论支撑。通过研究本文发现,我国科技成果转化效果的整体水平不高,存在很大的地区差异。沿海省、市科技成果转化效果明显好于内陆省、市。我国各区域科技成果转化的关键问题是投入、产出的不平衡。因此,需要不断加强科研机构的内部激励机制,提升科技人员的积极性;不断完善科技成果转化的相关机制和中介服务机构等,以进一步平衡科技成果转化的投入与产出,提升我国科技成果转化的整体效率。