为促进礼服定制产业数字化与智能化转型,本文建立了融合专家推荐、礼服模块化虚拟仿真设计与消费者虚拟试衣的礼服定制模式,构建了基于虚拟仿真的女装礼服交互式定制推荐系统,研究内容如下。（1）梳理了服装推荐系统和礼服定制的研究现状,基于文献调研与VOS viewer可视化分析总结出服装推荐系统常用的推荐方法与技术、应用领域与礼服定制的研究热点方向。（2）阐述了女装礼服的概念与分类,利用问卷调研与实地调研分析定制企业的发展瓶颈,使用探索性因子分析（EFA）、利用验证性因子分析（CFA）、回归分析,提取消费者礼服定制需求,形成礼服定制需求概念模型,定量描述消费者定制需求与定制意愿之间的函数关系,构建了定制需求与定制意愿的SEM结构模型,结合消费者需求与企业发展瓶颈,建立了智能定制模式及系统构建基础。（3）利用Python爬虫收集礼服图片素材,把礼服划分为晚礼服、小礼服、新娘服、伴娘服,进行领型、袖型、裙型、面料、色彩的模块化分析。经数值编码后利用差异性检验与斯皮尔曼相关性分析形成基于数据分析的礼服设计要素推荐机制,基于消费者特征,依托视错觉原理、形式美法则与色彩搭配原则,形成基于理论分析的礼服设计元素推荐机制,创建了礼服图片素材库,礼服模块化CAD纸样库、礼服虚拟仿真部件库。（4）构建基于虚拟仿真的女装礼服交互式定制推荐系统,设计女装常用号型尺寸库,调用创建的礼服数据库资源,依托微信公众号平台、移动办公软件、3D虚拟仿真软件、Deep face lab软件实现礼服设计元素推荐、礼服模块化虚拟仿真设计、礼服交互式定制与消费者虚拟试衣。通过系统应用案例证明,该系统能较好地满足消费者主要定制需求,提升消费者定制意愿,具有良好的应用前景,论证了融合专家推荐、礼服模块化虚拟仿真设计与消费者虚拟试衣的礼服定制模式能有效促进礼服定制个性化、智能化发展。