【摘 要】
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该文主要是研究和开发一个派生式CAPP开发工具,同时提供一个加工基本时间的计算工具,在此基础上,进行了利用人工神经元网络实现机械零件自动识别的研究,探讨了用面向对象的方
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该文主要是研究和开发一个派生式CAPP开发工具,同时提供一个加工基本时间的计算工具,在此基础上,进行了利用人工神经元网络实现机械零件自动识别的研究,探讨了用面向对象的方法建立基本加工时间计算模型的可能性和必要性.该文的主要内容包括:1、派生式CAPP系统的主框架搭建,手括界面的设计、派生工艺过程的管理、工艺规格及一些相关数据的管理;2、利用人工神经元网络进行模式识别是现在常用的一种模式识别方法,但它在CAPP系统中的应用还很不成熟,该文提出了用BP网络结构分类器,直接读取由CAD转换来的零件信息进行零件自动识别,从而解决派生式CAPP系统中的零件聚类问题;3、机械加工时间是衡量一个工艺路线好坏的重要指标,该文利用面向对象的建模方法,建立了基本加工时间的计算模型,并提供了一个时间计算工具.该文零件的自动分类和机械加工时间的计算方面做了比较深入的研究.提出了一些新的方法,为派生式CAPP系统的进一步研究开拓了思路.
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