20世纪末至今以来中国经济的迅猛发展,给新兴的快递行业带来了极大的生存空间和发展机遇,快递行业犹如雨后春笋般的遍地破土而出,发芽成长。随着中国经济下行的压力越来越大,快递企业的竞争愈演愈烈,随着人们生活水平的提高,人均成本等也是越来越高,这使得他们不得不降低运营成本,来应对当前的局面。对客户需求而言,原本2-7个工作日才可以寄到的东西,现在越来越多的倾向隔日、次日、次晨甚至即日。因此,客户服务的也给快递企业的生存和发展也提出了新的要求。运输时长在一定条件下也相对是固定的,因为距离一定的条件下,国家对行车速度是有限制的,即使是高速公路。因此,降低中转成本、缩短运输时效和提升服务质量成为当前中国的快递行业迫切需要解决的三大问题。为了解决这三个问题,顺丰速运虎门集散中心使用了数学的、运筹学的以及运营管理的方法对现行二级中转的集货模式进行了最优化设计。通过对运输数据进行分类、整理、分析,然后运用具体的网络规划、线性规划、运输问题模型、排队论、转运问题模型、排班问题模型、作业排序问题的palmer算法和Jackson算法等对中转集货模式进行了规划求解,最后使得中转成本降低,运输时效缩短,运营质量、人均效能和客户满意度得到提升,获得了较好的现实效果,最终达到甚至超出了预先的目的。本论文通过对顺丰速运虎门集散中心的二级中转集货模式进行研究、优化,得到了在现有业务量的条件下的最优化中转方案,再次证明了理论指导实践的重要性、必要性和迫切性。本论文不仅可以供那些正在高速发展中谋求变革的快递、物流等运输企业参考和借鉴使用,同时也丰富了新的快递运输和快件集货理论。