本文首先在加权的局域世界网络模型基础上,将复杂网络与金融系统相结合,提出一种新局域世界的加权金融网络模型.主要思想是在加权局域世界网络中引入服从指数分布的增长方式和双向择优选择的连边方式.利用平均场理论和仿真模拟得到金融网络节点度等服从幂律分布,其分布指数与所取参数有关,且该金融网络模型具有层次结构和异配特性.其次,利用传染病学的传染动力学模型对金融风险问题进行分析.在无权金融网络标准SIRS模型的基础上,提出具有非线性传染能力和加权传播率的SIRS模型和具有直接免疫行为的SIRS模型.利用平均场理论,分析得到这两个模型都可通过调节相应参数的大小取得大于零的传播阈值,且主要与金融网络的拓扑结构和金融节点的传染能力有关,并发现节点的直接免疫行为可以增大传播阈值,缩小传播范围,从而可以较好的控制金融风险的传播.再次,基于中国股票市场中股票交易价格数据建立股票市场加权复杂网络模型,并分析其拓扑结构特性,发现股票市场中部分股票间是具有一定的强关联性的,股票网络模型中节点的度分布具有幂律形式,且股票网络模型具有幂律属性和小世界特性.同时应用加权无标度金融网络上的SIRS模型分析股票市场风险传递问题,研究在什么情况下股票风险会传播,并提出一些关于风险预警监控的建议.