科创板于2019年在我国成功挂牌上市,作为我国最新设立的股市板块,科创板以其开创性的制度体系和针对高新科技公司的特殊战略意义受到广泛关注。但针对科创板的学术研究尚处于空白阶段。针对科创板的网络结构研究更少。本文利用复杂网络等理论技术,以科创板现有的所有股票中满足一定交易日的股票和主板中的科创板概念股两类股票的日收盘价为数据,结合Matlab、Gephi等软件进行编程计算和绘图,构建了科创板网络、科创板与科创板概念股合并网络。通过对该两个网络的包括度、度分布、聚类系数、模块化Q值等参数分析,本文成功找到了影响科创板走势的一些重要股票节点,并发现了科创板股票间相关性较高、股票社团抱团现象较大的特点,得出了科创板的发展阶段就其行业分类、股票成分而言处于较不成熟阶段,且投资者行为可能是主板对科创板的主要影响方式的一系列结论。根据对科创板网络的相关研究结果,本文设计了一种利用科创板的度值、社团结构同时辅助风险厌恶因子构建的综合评价值来构建投资组合的策略。利用该策略进行科创板投资组合的构建成功的实现了更高的平均收益和更低的平均风险水平,风险收益比远高于传统行业分类的数值,行之有效。