近年来随着云计算的快速发展与会计信息化的不断建设，诞生了一种基于云计算模式下的新型会计应用方式——云会计。在云会计环境中，传统的会计信息流动方式将发生巨大改变，信息的传递与影响将不再局限于传统的二元流动关系，而是把所有的会计信息制造者与使用者以会计信息的流动关系串联成一张复杂的多元化的信息网络。同时，会计信息的交流将变得更加频繁与复杂，而当会计信息发生失真时，将对会计信息网络造成无法估计的影响。由于失真影响无法准确量化，在会计信息失真的防范与治理上也不能有针对性的给出控制方法，如何量化会计信息失真的影响是会计信息化发展提出的迫切要求。XXX公司作为一家大型上公司，出于自身利益考虑，虚增应收账款以致会计信息失真，其会计信息受到多方关注，如果应收账款信息失真的影响无法量化将对市场造成无法估计的损失。针对XXX公司会计信息失真的影响无法准确量化，本论文引入了社会网络理论，通过对云会计环境各个节点的确定和节点间关系的建立，构建了基于社会网络理论的会计信息流动模型，并对会计信息失真影响的传播途径进行了描述，以此给出了会计信息失真影响的分析框架，从定性的维度研究了会计信息失真影响；通过对节点之间、会计信息质量特征之间与节点和会计信息质量特征之间的关系进行了梳理与数学表达，建立了会计信息失真传导关系的设计结构矩阵，对会计信息失真影响流程进行了量化分析；通过对会计信息质量特征的分析，建立了会计信息失真与会计信息质量特征失真的映射关系，从而将会计信息失真归结为会计信息质量失真，并对会计信息失真的定义与分类进行了重新划分；根据云会计环境下会计信息使用者对于会计信息质量的要求，设计了会计信息失真的单位与阀值，从而使得会计信息失真得以量化；最后通过XXX公司应收账款信息失真对整个会计信息网络的影响分析，证明了本文提出方法的可行性与有效性。本文引入社会网络理论对会计信息失真影响进行了量化与可视化分析，为会计信息失真研究提供了新的思路；通过探讨会计信息失真与会计信息质量特征失真之间的映射关系，对会计信息质量研究提供了一定的参考价值。