WCDMA是欧洲开发的第三代移动通信系统的标准之一,在移动通信系统中存在的多用户的干扰对系统性能有至关重要的影响,因此采用各种技术来消除通信系统中的多用户干扰一直是学术和工业界研究实践的重点。将盲多用户检测技术应用于WCDMA移动通信系统中是主要的方向之一,这是由于盲检测技术不需要消耗信令信息减小了信令开销,因此这一方向受到了广泛的关注。本文研究和探讨了WCDMA移动通信系统中的盲多用户检测算法——设计了一种由三部分组成的盲多用户检测器。这三部分包括平均滤波器、MAI消除滤波器和MUI消除滤波器。首先对WCDMA系统中的多用户干扰进行了分析,将系统的多用户干扰分成小区内的MAI和小区外的同码道用户干扰MUI。接着介绍了研究工作的背景知识——包括WCDMA系统简介和盲多用户检测算法的现状简介。然后针对前述的WCDMA系统两类干扰中的MAI类型的干扰,设计了MAI盲多用户检测滤波器,研究了使用LMS、RLS和Kalman的盲算法的应用性能。并且在高斯和多径两种信道条件下对盲自适应滤波器消除系统中的MAI性能进行了仿真和验证。由于实际场景中信道的时变特性,这三种盲检测算法在高速场景下都会出现失效。同时在低速场景中,由于多径效应存在,三种算法都出现了干扰检测性能的降低。因此这三种盲检测算法必须和信道均衡技术进行结合。同时针对前述的WCDMA系统两类干扰中的MUI类型的干扰,设计了MUI盲多用户检测滤波器。由于多个干扰信息源的独立性,而且本小区基站并不知道其它小区的干扰源任何信息,因此多用户检测演化为盲源分离问题——多天线WCDMA系统中的信道矩阵正好就是盲源分离问题中的混合矩阵。在本文中使用ICA方法对该混合卷积问题进行求解,并在高斯信道情况下进行了仿真验证。得出使用时频域变换可以在未知干扰个数情况下消除固定数目的那些强干扰。最后,对设计的由三部分组成的盲多用户检测器进行集成,并对集成后的整体算法性能做了分析。接着指出了算法的局限性：暂时没有过多考虑WCDMA系统中的语音信号的新的分布特性,需要将多用户检测算法与信道均衡以后的性能进行结合来评估。