本体(Ontology)是语义web的核心,它是对概念的规范化,是对概念及其之间关系的描述。本体学习(ontology learning)是产生本体的一种手段,它是从目前不含显式语义信息的资源中对本体的学习和抽取。由于手工标注本体的诸多缺点,使得本体学习成为更为重要和受关注的手段。目前,本体中概念以及其父子关系的学习已经有一定的研究成果,但对于非父子关系(non-taxonomic relations)的学习和抽取却一直进展不大,这使得目前大部分存在的本体仅仅是一个概念及概念间的父子层次结构,而很少含有非父子层次的关系,即我们一般意义上理解的关系。作为万维网发展的趋势,目前的万维网中由用户共同标注或生成的网络资源越来越多。由于是由全体用户集体来构建,使得这类网络资源天然具有一些非常好的特征。例如,资源的全面性和正确性。wiki百科全书(www.wikipedia.org)是它们中的典型代表。由于wiki语法的简易性和开放性使得普通用户也能够很容易的掌握其编辑技巧,因而在广大用户中有很大的影响,目前的wikipedia已经有超过1,500,000个文档,对应着超过一百万的实体描述,并且这些文档都具有非常好的结构特征和语言特征。