反应釜是化工企业常见的生产器皿,其温度控制的精度对生产质量至关重要。随着自动化理论的不断研究,自动化控温系统在反应釜生产过程中的应用越来越广泛。反应釜体积庞大、参数繁多,自动控温效果往往不理想。因此应该进一步加深对反应釜自动控温系统和对控温策略的研究,以构建高效、稳定的自动控温系统。本文主要从基于BP神经网络算法的PID控制器在反应釜控温中的研究和PLC控制系统的设计两方面介绍了丁腈胶乳反应釜自动控温系统的整个过程。介绍了反应釜自动控温的发展和现状,经过对控制对象和工艺之间逻辑关系的分析,选择主从站分布式软冗余结构对系统进行控制。系统基于Profibus-DP通信协议传输PLC和模块之间的数据,通过MPI网络实现上位机和PLC之间的通讯。对神经网络PID和传统PID在反应釜控温过程中的影响进行了分析,选择基于传统PID和神经网络PID相结合的多模态PID控制器进行控温,有效地提高了升温速度,减小了超调量,增加了系统的鲁棒性。对PLC硬件和软件的设计、上位机和监控系统的设计等也都进行了详细的介绍。目前大型丁腈胶乳反应釜自动控温系统已经投入使用近一年时间,在这期间,系统运行稳定,满足企业的控温要求。整个系统提高了生产质量和效率,为企业创造了利润。但系统在神经网络的结构设计上仍有不足之处,有待进一步的优化。