在当下国民经济和社会高速发展进程中,人民生活条件得到日益改善,从而对生活环境的舒适度要求逐步提高。对计划出行的游客来说,便势必会将旅游目的地的气候环境状况作为出行决策的重要考量指标之一。同时研究某一区域的旅游气候舒适度与游客网络关注度,了解旅游者意愿与兴趣,能够帮助旅游管理部门做出科学决策,对促进旅游可持续发展起到重要意义。本文主要研究成果如下：1.温湿指数、风寒指数、着衣指数在空间上的变化与地理纬度有关,通常随着纬度的降低而减小。各舒适指数的年内变化规律为：春季和秋季均高于冬季和夏季,即春秋两季相较冬夏两季为更加适宜旅游出行的季节。2.旅游气候舒适度的时空变化受地理纬度的影响,当从高纬向低纬变化的过程中,11-12月和1-3月的气候舒适度在升高,4月和9月气候舒适度先升高后降低,5-8月和10月气候舒适度降低。中部五省全年综合气候舒适指数在空间上呈现由东北向西南提升的特征。3.分析20个城市的旅游气候舒适指数年内变化规律,可将其变化趋势分为“M”型和“驼峰”型两种类型,属“M”型的城市分布于中部五省东南部,这些城市四季分明,舒适度变化起伏波动明显；属“驼峰”型的城市分布于中部五省西北部。夏季6-8月气候舒适度大致无变化,多等于4.4,较不适宜旅游出行,出现一个平台期。中部五省旅游气候舒适类型为：春秋适型。4.中部五省游客网络关注度的年内变化曲线呈“M”型,与旅游气候舒适度的年内变化规律趋同。选取研究区内郑州、合肥、恩施三个城市为代表,采用最小二乘法进行回归分析,建立相关模型。结果显示,郑州、合肥、恩施的游客网络关注度月指数的气候弹性系数为：0.78、0.798、1.061.5.对典型城市游客网络关注度年指数、本地生产总值(GDP)、旅游资源丰度和年综合舒适指数,采用OLS法建立回归方程模型。得到结论：城市旅游气候的舒适程度对游客网络关注度的空间分布变化具有显著的影响作用,当综合气候舒适度发生1个单位的改变后,游客网络关注度将相应增加或减少6.014万次。