随着人类社会通讯方式的改变，互联网以信息为纽带将人联系起来，构成“信息空间”。“信息空间”和“现实世界”互相倚重，对社会和人类的发展产生重大影响。在信息空间中，许多人或者个体在共同目标的作用下通过信息共享，自发或者有组织地聚集在一起形成群体。相比传统性质的利益群体，信息空间中的群体蕴含有巨大的促进知识生产的力量，也存有大量的引发社会变革的因素。本文中，“社会智能”是指群体通过激发个体的智慧以增长群体知识的能力，也可称之为“群体智能”。群体和社会智能的重要性逐渐显现，正对现实世界发挥着巨大影响。认识和研究群体和社会智能，对促进知识生产、应对新形式下的社会安全等问题有重要意义。　　 社会智能的研究以系统论为指导思想，利用思维（认知）科学中的社会思维相关知识，关注于分析和解决群体相关的问题。本文研究了“社会智能”的相关问题，分析了社会智能的基础问题，包括：社会智能的定义、结构等理论基础，群体中信息传播特征，群体沟通仿真环境的设计与实现，群体沟通对群体的影响以及群体意见的涌现特征等。　　 本文所取得的研究成果如下：　　 理论问题本文研究了思维（认知）科学的发展，提出了思维（认知）科学的三个发展方向：注意和突出入在思维（认知）科学中的作用，探求认知活动的神经机制和物质基础，关注和研究群体中社会认知现象等。这些结论对认识思维（认知）科学和掌握其发展趋势有帮助。本文将“关注和研究群体中的社会认知现象”作为研究方向。根据系统科学、思维（认知）科学等基础知识，本文定义了群体和社会智能，研究了群体和社会智能的特征。本文中，群体的定义着重于“信息共享”，社会智能的定义着重于“知识产生”。这些理论成果对研究和分析群体和社会智能有帮助。　　 研究方法由于社会智能本身的特征，本文将“从定性到定量的综合集成法”作为研究社会智能的方法论。在研究过程中，本文讨论了社会计算与社会智能的关系：社会计算技术将更多的人聚集到一起形成不同群体，其中的社会智能将表现得更加突出；与此同时，许多问题将随之显现，一种可行的研究方法是利用社会计算的方法分析和解决相关问题。利用社会计算中人工系统的知识，本文设计与实现了群体沟通仿真平台，以用于深入研究社会智能相关问题。为此，本文分析了群体中的信息传播特征，研究了互联网中群体的特征以及其信息传播的特征。相关结论被用于了群体沟通仿真平台的设计，以保证群体沟通仿真平台与现实的相似。　　 复杂性研究本文分析了群体的系统学特征：群体是一个系统，包括若干个以个体为核心组份的子系统；在系统内部，个体与个体之间关系复杂，即子系统与子系统之间的关系复杂；个体与外界环境存在信息交换：个体获得新的信息之后，在群体内部进行沟通，进而影响其他个体；群体沟通后的意见影响个体，进而通过个体将其影响扩散到群体之外。这对认识群体的复杂性有帮助。本文从三个方面分析了社会智能的复杂性：知识转移、自组织机制、系统动力学特性等。在此基础上，本文又从两个角度研究了社会智能的复杂性：群体沟通对个体的影响、消息传播的影响和控制等，主要工作包括：分析了群体意见涌现过程以及个体情感极性变化过程，分析了消息传播的三种影响和控制策略等。实验结果对管理和引导社会智能有启发意义。