【摘 要】
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遥感傅立叶变换红外光谱(Remote Sensing Fourier Transform Infared Spectroscopy，简称RS-FTIR)技术由于其独特的优势，越来越广泛地应用于室内、室外大气环境监测。本课题将人工神经网络建模与平滑基函数最小化重构算法(SBFM)结合，应用于RS-FTIR环境监测，实现同时重构多组分气体浓度在二维空间的分布。 本课题的研究主要包含以下几个方面：
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遥感傅立叶变换红外光谱(Remote Sensing Fourier Transform Infared Spectroscopy，简称RS-FTIR)技术由于其独特的优势，越来越广泛地应用于室内、室外大气环境监测。本课题将人工神经网络建模与平滑基函数最小化重构算法(SBFM)结合，应用于RS-FTIR环境监测，实现同时重构多组分气体浓度在二维空间的分布。 本课题的研究主要包含以下几个方面： 1 单组分气体浓度分布重构
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