基于遥感FTIR技术的多组分污染气体浓度分布重构

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【摘要】

：

遥感傅立叶变换红外光谱(Remote Sensing Fourier Transform Infared Spectroscopy，简称RS-FTIR)技术由于其独特的优势，越来越广泛地应用于室内、室外大气环境监测。本课题将人工神经网络建模与平滑基函数最小化重构算法(SBFM)结合，应用于RS-FTIR环境监测，实现同时重构多组分气体浓度在二维空间的分布。本课题的研究主要包含以下几个方面：

【作者】

：

任翌博

【机构】

：

南京理工大学

【发表日期】

：

2006年06期

【关键词】

：

大气环境监测遥感FTIR 浓度分布重构平滑基函数最小化算法红外谱图解析人工神经网络主成分分析

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