近十几年来,数字航空相机在航空领域应用越来越广泛,相对传统模拟胶片相机和卫星多波段传感器具有不同的成像方式与影像特点。数字航空相机一般采用一种所谓Bayer真彩色的成像方式。Bayer真彩色是通过CFA (Color Filter Array,彩色滤波阵列)来获取红、绿、蓝(R、G、B)三个波段的影像,然后通过图像重建算法获得更接近地面真彩色的方式来重建地面遥感影像的。一般数字航空相机的图像重建算法是针对图像质量、视觉效果的,需要对各种图像重建算法在航空遥感应用中适用性进行深入研究,寻求更适合遥感中边缘检测、影像分割、目标检测等常见数据处理与应用的图像重建方式,本文就是根据这一想法展开相关研究的。本文从Bayer真彩色影像成像特点入手,从建筑物检测的影响因素分析彩色复原插值算法的选择问题。用常见的最近邻法、双线性法、基于梯度插值法和自适应插值法分别对Bayer真彩色影像进行彩色复原。对四种插值结果以传统目视判别方法进行判读,认为四种方法都能很好的复原影像主要信息,但是在噪点、颜色失真问题上仍存在细小差别,据此将四种算法进行优劣排名,排名顺序为自适应插值法、基于梯度插值法、双线性插值法、最近邻插值法。在算法评价上本文从建筑物检测方法为切入点,以仿真实验的方式模拟建筑物检测的实验过程,运用层次分析法对结果进行评价。本文采用了三种评价手段：一是以RMSE和MSSIM参数值进行参数质量评价,以数学手段定量评价彩色复原结果的失真度量,进而判断图像间的相关性。实验数据表明基于梯度插值法在保真度上有较好的效果,其综合加权结果值大大高于其它几种算法。二是边缘检测法,针对建筑物几何外形特征对影像连续性进行判断,通过计算运用canny算子、sobel算子及Roberts算子边缘检测后的影像MSSIM值,依据MSSIM值的大小对各插值算法赋指标值,通过对比各算法优劣指标值,认为最近邻插值法彩色复原的图像的边缘检测效果最好。三是面向建筑物检测的图像分割法,进行基于纹理特征的分割提取。通过目视判读与参数比较相结合的方式对结果进行判断,建筑物信息提取最好的为基于梯度插值法复原的全彩色影像。最后再次通过层次分析法将所有结果整合,并通过大量数据进行验证实验,得到最适合用于面向建筑物检测的Bayer真彩色影像的插值算法为基于梯度插值法。