基于solr的搜索系统设计与实现

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随着互联网项目系统信息的增加,各种分类信息如何更高效便捷地,根据用户的需要快捷地展现给用户,成了每个系统必备的功能。不同的项目有不同的信息分类和聚合算法,需要根据信息分类来建立搜索数据源。如何让用户快速找到用户想要的内容,成为优秀互联网产品系统非常重要的课题,一个好的搜索系统是互联网企业长足发展的重要基石。本论文以美黛拉搜索系统为背景,实现满足美黛拉项目的站内中文搜索系统。美黛拉搜索系统实现了中文分词、关键词搜索和分类数据更新。系统分为五大模块,分别是中文分词模块,搜索预处理模块,搜索模块,结果处理模块,词典管理模块。中文分词模块将输入的中文进行切词,得到切词后的结果关键词列表;预处理模块主要是进行搜索前的前置处理,如数据缓存、口语词汇转换、搜索节点选择等;搜索模块将中文分词后的关键词列表传入,从存储的索引中查看对应的关键词数据列表;结果处理模块对搜索的结果列表进行处理,如关键词标红色,最大匹配优先排序,和搜索结果缓存等;词典管理模块是对系统中用到的专业词、同义词进行增加、修改和删除等。
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