基于变分模态分解和萤火虫优化概率神经网络的风电机组振动故障诊断研究

来源 :西安理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：show800811

【摘要】

：

随着社会经济不断发展,能源短缺、环境污染和温室效应等这几个矛盾问题日益突出,为了解决这些问题,目前世界各国都大力发展风力发电这种可再生、清洁及技术相对成熟的新能源。但是风电机组常年运转在变工况下,内部结构复杂且各部件之间耦合性较强,导致风电机组振动信号呈非平稳特性,而传统的信号处理和诊断方法已经无法满足目前风电机组故障诊断要求。因此本文针对风电机组振动信号呈非平稳性,分别从信号处理、特征提取及故障

【作者】

：

罗燚

【出处】

：

西安理工大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

风电机组概率神经网络变分模态分解萤火虫算法故障诊断齿轮箱

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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