随着科学技术的迅速发展,制造企业所要生产的产品也越来越先进,越来越复杂,这对制造企业的生产过程提出了巨大的挑战:企业不仅需要关注零件的机械加工工序,同时还需要关注零件的热处理过程,以及零件之间的装配关系。如何在这种复杂制造系统中进行生产调度,保证不同零件的交货期,同时减少库存费用,保持生产节拍平衡,提高热处理炉的利用率等,将成为一个极具挑战性的研究问题。本文在分析国内外相关研究成果及发展趋势的基础上,结合企业的实际生产情况,深入研究了机加和热处理综合调度问题。对机械加工工序和热处理工序的加工特点,以及机床和热处理炉的工作特点进行分析,提取它们之间的共同点和差异点,同时分析各种生产资源之间的约束关系。在此基础上,提出机加热处理综合调度问题的模型,并给出了调度目标函数。针对提出的问题模型,本文设计了一个能综合调度机械加工工序和热处理工序的解决方案框架。首先分析零件的热处理工序,并对热处理工序进行分批,然后对零件的机械加工工序进行调度,期间穿插进行热处理批次的调度,从而实现调度机械加工工序和热处理工序的综合调度。针对机械加工工序调度过程,本文设计了基于多智能体协商的调度算法。将调度问题中涉及的对象使用智能体进行建模,智能体之间通过一种类似于讨价还价的市场机制方式进行协商,确定最优的工序、机床以及调度时段。最后本文设计了多组仿真数据和仿真实验,用于评估所提出算法的性能,并将它与其它解决方案进行对比实验。仿真结果验证了算法的可行性和有效性。