跳频通信系统因具有独特的组网能力、抗干扰能力和低截获概率等优点，而在现代军事通信、移动通信以及无线局域网等领域得到了广泛的应用。因此，如何对跳频信号进行有效的检测和特征参数估计，已成为目前通信侦察领域和物业管理领域的重要研究课题。本文在阅读了大量文献的基础上，采用时频分析方法，重点研究了跳频信号的盲检测与参数盲估计方法。主要的工作体现在如下三个方面：1)在系统掌握跳频扩频通信系统原理的基础上，结合时频分析理论和方法，重点研究了时频分析中常用的短时傅里叶变换和Cohen类双线性时频分布在跳频扩频信号的参数估计中的应用。通过仿真分析和对比，综合评价它们的优缺点。2)结合短时傅里叶变换的优势以及跳频检测与参数估计在实际工程中的应用，提出了在复杂电磁环境下基于改进的短时傅里叶变换的跳频信号盲检测与参数盲估计方法，并进行了Matlab仿真。仿真结果表明：在未知先验条件的情况下，根据信号的驻留时间和跳变时刻能够完成对单跳频信号以及双跳频信号的参数估计，包括信号的跳频图案、跳频频率集、跳速等参数，并且估计性能良好。3)为了进一步验证算法的可行性，结合项目中对跳频信号的检测与估计的设计要求，在某硬件平台上对算法进行了验证，实现了算法标准C代码的转换和优化，实现了短波、超短波频段对跳频信号的盲检测与参数盲估计。系统测试结果表明：跳频频率捕获概率在90%以上，跳速估计的均方误差在5‰以内，满足了项目的性能指标。