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该文是将神经网络、模式识别和光学信息处理有机结合，所进行的"联想记忆及形状识别系统研究"。首先从理论上研究了联想记忆问题，其研究目标是如何减小甚至消除伪状态的吸引域，以提高联想记忆网络的容错性。其次研究了神经网络形状识别系统。最后采用光学信息处理方法，用相干光学系统实现了Hough变换，并在此基础上采用物镜变换，实现了一个短的、节省的Hough物镜;研究了相干光学系统的计算机模拟算法，提出了基于BPM非理想相干光学系统的计算机模拟算法;在离散Hough变换的基础上，采用非相干光学系统真实并行实现了Hough变换。