【摘 要】
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由于短波通信的固有特点,它一直是无线通信、特别是军事通信的主要手段之一。近年来,短波通信的发展对数据传输速率和实时性提出了更高的要求。这就意味着数据传输对信道畸变
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由于短波通信的固有特点,它一直是无线通信、特别是军事通信的主要手段之一。近年来,短波通信的发展对数据传输速率和实时性提出了更高的要求。这就意味着数据传输对信道畸变和多径效应产生的码间干扰(ISI)更敏感,因而要求研制更高效的均衡器。本文首先研究了存在ISI的多径信道的短波通信系统模型,把恶劣的短波信道建模成一个完全因果的便于处理的离散时间模型;其次,研究了几种常用的均衡器结构和均衡方法;然后,探讨了Turbo码编码原理,研究基于最大后验概率的MAP算法和基于软输出的Viterbi (SOVA)译码算法,并根据这两种典型译码算法的共同特性,以及系统采用的高阶调制解调技术,提出了两种改进译码算法,并从迭代次数和复杂度两方面进行了仿真分析;最后基于典型的线性均衡和非线性均衡方法,研究了几种Turbo均衡算法,着重研究了线性MMSE均衡算法,并给出其简化复杂度算法;源于减小算法复杂度的要求,给出了一种采用软干扰抵消(SIC)思想的均衡算法。
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