近年来,伴随着我国经济的飞速发展,交通网络的完善,交通隧道的数量与日俱增。由于地质、设计、施工及造价、材料性能、地震等反面的原因,隧道的运营安全问题日益突出。隧道运营期病害将直接影响隧道的正常使用性能,甚至危及行车安全。面对数目日益庞大的隧道,如何快速有效的确定隧道健康状况合理的安排养护及整治至关重要。本文通过统计286座运营隧道定期检查数据,结合《公路隧道养护技术规范》,建立了运营隧道健康状态评估指标体系。采用熵权法及层次分析法综合确定了评估指标的综合权重,结合286座隧道定期检查病害数据,确定了各指标分级界限值,统计了各指标各级病害特征,确定了各指标的云模型的三个数字特征,运用matlab编制了正向正态云发生器。并用正向正态云发生器构建了相应的云模型形成了完整的评估体系。以云模型理论为基础建立了运营隧道健康状态综合评估模型,实现了运营隧道健康状态这一定性问题定量化,并通过现场工程实例介绍了评价体系的使用,得到了新评估体系的优势及规律:1.改进了规范评估过程中,若病害种类多但程度轻微,评估结果不理想的缺陷。2.构建的隧道健康状态云模型,综合考虑了隧道分级的模糊性与随机性,模型具有预测性质,但如出现极端病害状态,模型认定其出现概率极小,导致确定度也小,将不能正确评估其健康状态.3.整个评估体系评估过程中各个指标的加权确定度能反映个各个指标对隧道健康状况的影响程度,即能反映隧道最严重的病害类型。4.云模型为云发生器按三个数字特征产生随机数生成的带有预测性质的评估模型,确定度为波动数字,但其确定度整体趋势大小变化不大对不影响评估结果。