近年来,随着大型城市燃气管线的建设,燃气管线损坏引起的火灾、爆炸等事故不断增加。燃气管线事故会给人们带来巨大的生命财产损失,但实际的生产生活中仍然缺乏快速有效的手段来识别占压、穿越等燃气管线隐患,因此急需有效措施来发现和预防这些燃气隐患。目前,建筑物、道路等造成的占压、近距类隐患依然主要依靠人工巡检,没有自动化检测手段。故本文提出了基于GIS软件矫正后的高精度遥感卫星图像来快速确定隐患点的方法。本文主要包含三部分研究内容:隐患识别总体流程、燃气隐患点快速确定、燃气隐患特征数据的快速计算。在算法设计方面,本文提出了通过“隐患识别区矩阵”和“潜在隐患目标矩阵”叠加的方法来快速确定遥感图像中的隐患点。为了根据隐患点快速定位隐患目标与燃气管线,本文采用质数标记法,用质数唯一标识一个隐患识别区,同样对每一个潜在隐患目标也进行唯一的质数标记,进而生成隐患识别区质数矩阵和潜在隐患目标质数矩阵。同时,为加快计算效率,本文将质数标识矩阵转换为0/1矩阵,两个0/1矩阵与运算可一次性获得遥感图像中指定范围内的所有隐患点信息。接着,本文借助隐患等级识别区质数矩阵快速获取隐患类型、隐患等级等特征数据。该方法主要通过隐患等级识别区质数矩阵匹配隐患点结果矩阵,以实现燃气隐患级别和燃气隐患类型的快速判定;再根据隐患目标的质数标识统计占压类隐患的隐患距离和隐患面积等特征数据。本文方法能减少燃气管线与隐患目标间冗余的几何运算,在保证准确的前提下快速确定燃气隐患的类型与级别。实验表明,在大量燃气管线和隐患目标的情况下,本文方法在隐患点识别与隐患定级过程中性能表现尤佳。