近年来随着人们生活水平的不断提高,对居住环境的改善提出了更高要求,对别墅类住宅产品的需求质量和数量日益增加,别墅类住宅的电气系统能效研究越来越引起人们的关注。目前在现行规范中对于别墅或平层别墅等较大面积的住宅用电没有统一的用电指标,造成别墅类住宅建筑电气设计阶段的变压器容量及配电箱系统不合理,增加了电网负担,能效损失严重。因此,别墅类住宅负荷预测及变压器容量预测尤为重要。本文根据已有别墅类住宅项目配电室数据利用BP神经网络和支持向量机法对其进行建模与仿真,建立了设计阶段的变压器容量预测模型、实际运行阶段的变压器容量预测模型,对别墅类住宅进行了变压器容量预测,为别墅类住宅建筑电气系统能效的提高奠定了理论基础。本文在预测了设计阶段变压器容量和实际运行阶段变压器容量的基础上,合理优化别墅类住宅项目变压器容量配置,提高了别墅类住宅建筑电气系统能效,为电力部门批复变压器容量提供理论和实测依据,并对别墅类住宅建筑电气相应设计规范的制定提供技术支持。本文详细介绍了BP神经网络和支持向量机两种算法理论,建立了其在别墅类住宅建筑项目变压器容量预测的模型及流程。优化比较BP神经网络和支持向量机两种控制算法的预测结果精度,对其稳定性进行定量的误差分析,确定别墅类住宅电气系统能效分析的最优预测模型。