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随着无线通信技术的飞速发展,高速多媒体无线通信的需求在迅速增长,如何利用有限的通信资源来实现更高的传输速率和频谱利用率将成为下一代移动通信系统需要解决的首要问题。空间调制(Spatial Modulation,SM)作为一种新型多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术,在数据速率,干扰消除,成本降低等方面有较大的优势,然而其在避免使用条件较差信道,接收机复杂度等方面又存在着明显的缺陷。因此为了保证空间调制系统的性能,满足移动通信发展的需要,研究新型的天线选择算法和接收算法显得尤为重要。本课题通过对空间调制技术天线选择算法的研究,针对消除信道条件较差信道对通信影响较大的问题,提出了在非完美信道状态条件下的基于成对错误概率(Pair Error Probability,PEP)的天线选择算法。本算法首先判断接收端的信道状态信息,如果处于非完美信道状态下,则对信道进行估计,得到估计信道矩阵,通过寻找所有可能发射天线组合的最大成对错误概率来进行天线选择。由于本算法是一种遍历算法,计算复杂度较高,因此本文又研究了改进天线选择算法,将原算法分解为两种情况,再对每种情况分别求解,得出最终结果。仿真结果表明,本文提出的非完美信道状态信息下的天线选择算法提升了空间调制系统的误码率性能,和接收端处于完美信道状态信息下的天线选择算法的误码率性能基本相同。针对空间调制系统接收端检测复杂度过高的问题,本课题提出了基于几何解码的低复杂度检测算法。不同于最优的最大似然检测算法,本算法将发射天线序号的检测和调制符号的检测分离开,首先对天线序号进行检测,在此基础上利用几何解码的思想缩小调制符号检测的搜索空间,从而降低复杂度。仿真结果表明,和最大似然检测算法相比,本算法在保证误码率性能基本不变的前提下,有效降低了接收机的复杂度。本课题提出的天线选择算法和低复杂度检测算法综合考虑了空间调制系统的特点和实际通信的信道模型。仿真结果表明,本课题提出的天线选择算法提升了原空间调制系统的性能,而本课题提出的低复杂度检测算法在保证性能基本不变的条件下,有效降低了复杂度。