人才是生产力最重要、最活跃的生产要素,是各国综合国力竞争的关键。人才聚集环境是人才吸引、成长及其利用过程中的自然和社会环境的综合体。良好的人才聚集环境的培育能够对区域经济发展做好充分的人才储备。2010年12月,山西省被国务院批准为资源型经济转型综合配套改革试验区,成为我国设立的第9个综合配套改革试验区,这便对人才的需求更加迫切,所以吸引更多人才为山西省资源型经济的成功转型做出贡献,营造人才聚集环境成为当务之急。人才聚集环境是人才赖以生存、得以发展的外部条件,具有强集聚性、整体性、动态性和多样性等特点。国内外学者对人才的研究主要集中于以下五点：人才聚集环境与产业集聚、城市化的“回波效应”和“共生效应”的研究;人才聚集环境与聚集效应的“磁场效应”关系；人才聚集环境在系统科学“新三论”视角上的特征；人才聚集环境层次的划分；人才聚集环境相关指数的编制。但国内外文献的研究主要集中于理论研究,有实证研究的文献匮乏、实证方法单一、提出的对策建议缺乏数据支撑。本文根据国内外文献梳理,基于人才流动理论、人才需求理论、聚集经济理论,界定了人才聚集环境相关的概念及其特点；深入分析了山西省人才聚集环境的纵向历史发展现状和横向国内比较现状；在国内外学者对于人才聚集环境指标体系的基础上提出本文对于人才聚集环境的观点,构建了人才聚集环境指标体系,将人才聚集环境分为经济环境、生活环境、自然环境、教育科技环境、社会环境和人才市场环境6个准则层34个指标层的指标体系,并运用层次分析法对各准则层、指标层进行了赋权;基于复杂性系统理论对人才聚集环境指标体系各准则层间的相互作用关系进行了界定,并将指标体系系统化,构建了人才聚集环境离散动态系统的理论预测模型;以山西省1995-2010年数据为例,运用改进的GA-PSO算法对人才聚集环境离散系统预测模型求解,预测出“十二五”期间山西省人才聚集环境的自然发展态势；基于人才聚集环境实证预测模型,以山西省“十二五”人才聚集环境状态最大化为目标,找出预测模型的优化发展态势；最后通过比较自然态势和优化态势,提出改善山西省人才聚集环境的对策建议。本文的研究既丰富了人才聚集环境的理论内涵,又充实了实证研究方法的多样性。从系统的角度构建人才聚集环境指标体系和复杂系统模型,将改进的GA-PSO算法和遗传算法多目标优化方法引入到人才聚集环境的研究领域,实现了该研究领域的方法创新,改变了该领域实证方法单一的缺陷。提出的对策建议是建立在实证研究基础上的,克服了政策的盲目性和随意性,对改善山西省人才聚集环境具有实践的支撑意义。同时,人才聚集离散动态系统的构建以及实证分析方法对区域人才聚集环境的实证研究具有普适性意义。