目的:复合自主症状评分量表(Composite Autonomic Symptom Score31,COMPASS31)是用于评估自主神经症状的问卷。本研究探讨COMPASS31评分用于评估2型糖尿病患者心脏自主神经病变、糖尿病膀胱病变的应用。方法:本研究收集2018年1月至2019年6月于溧阳市人民医院内分泌科住院的2型糖尿病患者85例,及上海市第六人民医院内分泌科住院病人52例,共137例,以复合自主症状评分(Composite Autonomic Symptom Score 31,COMPASS31)进行统一问卷调查,评估患者的自主神经功能,进行体格检查,记录患者血压,心率,体重,身高,腰围,臀围,并测定患者的空腹血糖,空腹C肽,餐后2小时C肽,糖化血红蛋白,肝肾功能,血脂,尿白蛋白/尿肌酐。每个病人行24小时动态心电图心率变异性检测,记录24小时全部窦性心搏RR间期的总体标准差(SDNN)。每个病人行膀胱超声残余尿检查,记录残余尿。将所有收集的数据用SPSS23统计软件进行分析,正态分布资料采用独立样本T检验,非正态分布资料采用非参数检验,计数资料采取卡方检验。采用Logistic回归分析寻找自主神经功能异常的可能相关影响因素,进行回归分析。最后,将COMPASS31与SDNN与残余尿进行斯皮尔曼相关性分析。结果:1,糖尿病非心脏自主神经病变组与心脏自主神经病变组比较,COMPASS31评分差异有统计学意义,Logistic回归显示,COMPASS31量表总分是SDNN异常的独立影响因素。2,糖尿病非神经源性膀胱组与神经源性膀胱性组比较,COMPASS31评分差异有统计学意义。Logistic回归显示,COMPASS31量表总分是残余尿异常的独立影响因素。3,COMPASS31量表总分与SDNN呈负相关,COMPASS31量表总分与残余尿呈正相关。结论:1,COMPASS31量表总分与SDNN、残余尿有相关性,即COMPASS31量表总分越高,SDNN异常及残余尿异常可能性越大。2,COMPASS31量表在糖尿病自主神经病变的评估中有一定的价值,可在临床用于自主神经病变的筛查。