监测植被覆盖度及其变化是衡量某区域生态系统环境变化的重要指标(王奎阳,2007)。目前有多种方法可用于测量植被覆盖度,需要根据实际的实验条件选择合适的方法。本研究依据延庆区2004年的一期SPOT遥感数据和2011年的一期RapidEye遥感数据,首先采用最常用方法像元二分法提取延庆区2004年和2011年的植被覆盖信息,并进行变化分析。其次采用线性光谱混合模型和决策树分类模型分别提取延庆区2011年的植被覆盖度,并进行精度对比,与第一种进行比较分析,选出最适于提取延庆区植被覆盖信息的方法。最后基于收集到的延庆区2004-2011年社会经济发展统计资料,对延庆区的土地利用类型变化进行驱动力定性分析,并进一步制定相应的政策措施。主要研究成果如下:(1)自2004年至2011年,延庆地区裸地大面积减少,中低度、中度植被覆盖也在不断减少。高度的植被覆盖面积大范围增加。中高和高植被覆盖面积的增加程度远远大于低植被覆盖区域的减少程度。因此,总体来看延庆区地区总体植被覆盖程度在不断的增加。从各个时段看:2004—2011年间年百分比增减变化最大的是高覆盖度,增加12.70%,中覆盖度、中高覆盖度面积均表现为增加。其次是低覆盖度、中低覆盖度,变化分别为减少17.59%、7.71%。延庆区的平均植被覆盖度由2004年的58.99%增加到2011年的80.33%。延庆区东北部山区覆盖度稳定提升,而城镇部分农田大范围恢复,使得整体植被覆盖度增高。(2)根据精度检验结果,三种方法估算精度均在85%以上,说明在本研究中利用线性混合像元分解法和决策树分类方法进行植被信息的提取这一做法是可行的,其中线性混合像元分解所得的估算精度最高,达到90.25%。(3)本研究通过结合收集来的延庆区经济发展统计资料,分析可知延庆区土地利用类型变化的驱动因素主要是人口、经济和政策因素。