当今海上运输业的发展速度与日俱增,伴随着海上交通事故的逐渐增多,作为航运业必不可少的电子设备,雷达的作用也变得越来越重要。由于雷达图像具有数据量大、传输速度高和存储实时性强等特点,在传输雷达图像时必须进行压缩编码处理。由于船用导航雷达的不同特点以及雷达图像的不同用途,有时人们可能只对船只周围的一些特定区域的雷达图像感兴趣,应当对感兴趣区域进行优先编码。因此,本文基于小波变换和感兴趣区域的雷达图像的编码研究具有理论研究和实际应用意义。本文在小波变换的基础上结合了JPEG2000标准中提出的ROI-图像编码技术,基于提升小波的SPIHT算法,提出了与ROI图像编码技术相结合的雷达图像压缩编码方法。本文首先通过对雷达图像与自然图像进行比较,探讨了图像编码的评价标准。接着讨论了小波特性对图像压缩编码效果的影响,通过实验分析选择出合适的小波基与分解层数。接着讨论了嵌入式小波编码,对于两种常用的嵌入式零树小波编码(EZW)算法和分层树集分裂编码(SPIHT)算法的理论原理与编码过程进行了讨论,接着通过仿真实验分析,比较两种算法的优劣,最终选定SPIHT算法对雷达图像进行分析。最后着重介绍了基于SPIHT的ROI编码算法,通过对SPIHT编码的小波变换部分进行改进,实现了提高编码效率的目的。该算法在小波变换后通过位面提升方式扩大了ROI区域内的小波系数,在小波逆变换前又降低了ROI的比特率平面,在编码过程中并未引入其他判断语句,并未增加算法复杂度。