黄瓜花叶病毒属病毒复制酶组分的异源组合对病毒基因组和亚基因组产生的影响

来源 :浙江理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lxy901123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
黄瓜花叶病毒(Cucumber mosaic virus,CMV)和番茄不孕病毒(Tomato aspermy virus,TAV)同属于雀麦花叶病毒科(Bromovirus),黄瓜花叶病毒属(Cucumovirus),是一类重要的植物病原。这两种病毒基因组都是由3条正义单链RNA构成,其中基因组RNA1和RNA2分别编码1a蛋白和2a蛋白,组成病毒复制复合体(Replication complex,RC),参与病毒的合成与复制。RNA2的亚基因组RNA4A编码一种多功能2b蛋白,它是病毒的致病决定因子,同时也是RNA沉默抑制子。在自然界中,不同种植物病毒往往能够复合侵染植物,导致植物产生更加严重的病毒症状,甚至有可能产生重组病毒,这也是病毒进化的重要手段之一。本文通过黄瓜花叶病毒和番茄不孕病毒基因组之间的交换,形成基因组假重组体,利用农杆菌介导的方法,探索调控亚基因组RNA4A合成的CMV 1a蛋白功能结构域,以及异源复制酶对于病毒基因组和亚基因组RNA在寄主内复制的影响。通过CMV和TAV病毒基因组RNA的交换,发现TAV RNA1与CMV RNA2的异源组合,不能有效合成亚基因组RNA4A。荧光观察结果和Western blot结果证实,异源复制复合体TAV 1a/CMV 2a只有合成少量亚基因组RNA4A。我们猜测CMV 1a蛋白在识别和合成CMV亚基因组RNA4A的过程中,起到至关重要的作用。1a蛋白含有两个结构域,解旋酶结构域和甲基转移酶结构域。将CMV 1a与TAV 1a的完整或部分蛋白功能结构域进行互换,都无法有效的合成亚基因组RNA4A。利用基于T-DNA的病毒基因表达方法,分析CMV和TAV基因组RNA的互换对病毒在本氏烟植物体内复制的影响。我们利用CMV和TAV病毒基因组和亚基因组的寡聚核苷酸探针对植物叶片组织中病毒RNA进行Northern blot杂交检测。在本氏烟中,共浸润接种CMV RNA1、RNA3和TAV RNA2,在接种14天后的植物系统叶中,发现有重组体RNA3和RNA4。这说明,异源复制酶CMV 1a/TAV 2a能够合成病毒基因组和亚基因组RNA,进而系统性侵染植物。经过测序确定,基因组RNA的序列中发生不同的碱基突变,重组体RNA3有完整的CMV RNA3的碱基序列,并在其3’末端融合TAV RNA2的3’非翻译区(3’untranslated region,3’UTR)序列。将重组体RNA3进行侵染性克隆构建,并与异源复制酶CMV 1a/TAV 2a共同瞬时表达,Northern Blot结果表明,异源复制酶能够有效的合成重组体RNA3。综上所述,CMV亚基因组RNA4A的复制需要完整的CMV 1a蛋白结构域的支持;而且共浸润接种CMV RNA1和RNA3与TAV RNA2,导致在基因组RNA的序列中发生不同程度的碱基突变并且产生一种重组体RNA3,并在异源复制酶CMV 1a/TAV 2a的调控下能够有效的复制。C1T2C3组成的病毒基因假重组体在三生烟植物中转接三次后,也能够检测到重组体RNA。
其他文献
  A novel type of hybrid membrane was fabricated by incorporating hydrophilic bacteria cellulose(BC)nano fibers into Nafion for the applicationin proton excha
会议
家蚕二分浓核病毒(Bombyx mori bidensovirus,Bm BDV)是继Bm NPV(家蚕核型多角体病毒,Bombyx mori nuclear polyhydrosis virus),Bm CPV(家蚕质型多角体病毒,Bombyx mori cyp
随着数字城市建设在全国范围内的全面展开,构建城市统一的地理信息公共平台,为政府部门和社会公众提供实时、稳定的地理信息服务,极大的促进了地理信息资源的广泛应用。地理
随着3S技术飞速发展,传统的测绘行业已发展成为以GPS(全球定位系统)、GIS(地理信息系统)和RS(遥感)为基础的空间信息科学。与此同时,各行业对空间信息技术更加依赖和重视,空间信
植被在地球系统中扮演着重要的角色,植被影响地气系统的能量平衡,在气候、水文和生化循环中起着重要作用,是气候和人文因素对环境影响的敏感指标。对植被的动态监测可以从一定程度上反映气候变化的趋势,动态监测植被状况和植被覆盖也一直是生态环境研究的热点之一。利用遥感图像进行植被分类实现植被覆盖信息的提取是遥感应用领域的一项重要研究内容。传统的基于数理统计的计算机遥感图像分类方法,由于植被信息的“同物异谱”和
  直接乙醇燃料电池(DEFC)是近几年开发的一种新型高效燃料电池[1],但存在着诸如催化剂活性不高、稳定性欠佳及易中毒等诸多缺点[2-3]。本文拟通过超声辅助浸滞还原法制备
  Microfluidic fuel cells (MFCs) have been regarded as promising miniaturized power sources for portable electronic devices (such as tablets and smart phones)
会议