半导体行业作为资本密集和技术密集的高科技产业,在经历了数十年的发展后已日益成熟,产品技术更新换代速度逐渐放缓,全球企业的经营策略从产品升级转向内部挖潜,需要通过优化生产测试流程,降低成本支出来赢得竞争优势。中国的半导体行业刚刚兴起,越来越多企业开始追赶尖端的科技,同时也需要学习世界一流企业先进的科学管理经验和决策模式,建立专业的人才队伍,避免在转型升级的过程中走不必要的弯路,才能尽快缩小我们与世界前沿的差距。如何利用数据帮助企业进行决策优化,越来越受到半导体行业的重视。本文利用运筹学数据模型决策的理论,以AMD公司生产计划现状为基础,对公司当前存在的问题进行了全面的分析研究,然后运用线性规划模型对问题加以阐述分解,针对晶圆原料投放计划这一具体实践问题,设计出了量化的优化方案。随后又进一步用目标规划的理论,将多个维度的约束统一到同一量纲的目标函数,使模型更加贴近于企业生产运作的实际情况。优化方案在公司进行落地实施,达到了减少晶圆消耗、提高运营效率、优化生产流程、促进跨部门协作等改善成果,也为将来导入APS系统奠定了良好的基础。本论文由四部分内容组成:第一章节为绪论,主要阐述了本论文的研究背景与意义,以及国内外相关理论研究的现状;第二章为对AMD公司现有生产运营流程进行分析与研究,找出存在的问题。第三章为利用线性规划理论对晶片投放计划进行优化设计。第四章为目标规划模型的原理与运行结果,以及优化方案实施的成果。