随着经济的快速发展,人们的生活水平稳步提高,对生活所需各种物质需求量也不断增大,促进制造业、服务业等的产量大幅增长。但在这个过程中也诱发了资源枯竭、环境污染等一系列严重问题。逆向物流不仅能够避免资源浪费、降低环境污染,同时还能降低企业成本、提升民众对企业与政府的满意度,引起了政府、企业和人们的高度关注。逆向物流网络是逆向物流运作的基石,目前已大量的研究学者对逆向物流做了深入研究。但他们大多以网络局部为研究对象,研究逆向物流网络中路径的选址优化、网络节点规划等问题,而鲜有从整个系统动态演化的高度研究逆向物流网络的。本文以复杂网络为理论基础,构建了逆向物流网络演变模型,然后对模型进行仿真,对该网络的特征参数和鲁棒性进行了研究,并引入相关的案例深入分析逆向物流网络运作机理。首先,文章梳理了逆向物流的种类、结构特征,以及复杂网络演化模型和其统计特性等。将网络的演化分为三个阶段,分析在这一过程中对逆向物流产生影响的重要因素,进而找出逆向物流系统演化过程中复杂性产生的原因,总结了网络的复杂性特征。其次,建立节点分层局域选择的逆向物流网络演化模型。在逆向物流网络中设置回收站、回收中心、废弃物处理中心、再制造中心和再利用市场这五种类型的节点。为体现网络演变过程,设置了网络结构的多种变化情况。另外,将被选节点的连接范围限定在分层网络中的局域世界内,并采用择优的办法选择节点。通过模型仿真,得出网络拓扑结构图,计算度分布、聚类系数等特征参数。结果显示,该逆向物流网络服从幂律分布。并在此基础上引入相关案例,对该模型进行了验证。最后,文章设计了随机攻击和目标性攻击两种方案,测试整个逆向物流网络在外界因素扰动下的鲁棒性,并对网络在遭受扰动下的网络效率和最大连通子图以及节点间平均距离进行了分析。据此提出了风险预防和风险补救两种应对策略,以增加网络的稳定性。