能源短缺和环境污染目前已成为全球日益严重的问题,尤其以消耗化石能源为主的为工业和生活部门提供热力和电力的综合能源系统（Integrated energy system,IES）,加重了化石能源的消耗以及对环境的污染。因此,如何在能源系统中在考虑能源质量水平的基础上实现系统节能增效已成为当前亟待解决的关键问题。同时考虑到可再生能源存在严重不确定性以及当前用户负荷的不确定性,给系统的安全稳定经济运行带来了一定的挑战,因此研究系统输入侧光伏出力和输出侧负荷的不确定性对系统的影响,能够在兼顾综合能源系统经济性和鲁棒性的同时对促进可再生能源的持续发展具有一定的实际意义。首先,为在提高能源利用效率和降低调度成本之间取得良好的平衡,建立了含经济目标函数和（火用）目标函数的综合能源系统优化调度模型。首先,针对系统中各类能源质量水平的不同,采用基于热力学的（火用）分析法对各类能源所包含的有效能量进行评价,进而构建了系统调度运行的（火用）目标函数;其次,考虑外购电力、蒸汽成本,消耗的燃料成本以及系统设备启停成本,建立了系统的经济指标,结合（火用）目标函数与各设备的数学模型,进而构建了兼顾（火用）效率和经济性的综合能源系统多目标混合整数线性规划（Mixed integer linear programming,MILP）模型。然后,针对兼顾（火用）效率和经济性的综合能源系统多目标混合整数线性规划模型中存在的多目标问题,采用ε约束法将多目标优化转换为单目标优化,并获得对应的Pareto前沿,进而采用LINMAP（Linear Programming Technique for Multidimensional Analysis of Preference）法进行决策,确定系统的最佳运行策略;然后利用GAMS求解该混合整数线性规划模型,并采用单周期和多周期案例对所提多目标模型以及多目标求解方法的有效性进行验证。最后,采用信息间隙决策理论（Information gap decision-making theory,IGDT）处理输入侧光伏出力和以电负荷需求为代表的输出侧不确定问题,提出了基于IGDT的系统鲁棒调度模型;然后采用多周期案例研究了三个算例:仅含光伏出力不确定性,仅含电负荷需求不确定性以及综合考虑光伏出力和电负荷两方面的不确定性。仿真结果验证了IGDT鲁棒调度模型能够在保证预期调度成本前提下求得光伏出力不确定度、电负荷需求不确定度以及综合不确定度,量化系统对不确定性的容忍程度,获得光伏出力和电负荷需求的波动范围,并制定出相应的机组出力计划,在决策者制定调度运行策略时具有一定的指导意义。