随着网络技术的迅猛发展,电子商务作为一种全新的企业经营手段迅速发展并逐渐成熟。基于移动Agent技术的智能电子商务系统,克服了传统电子商务技术的不足,有着巨大的应用前景。商品搜索作为电子商务系统的核心环节,对保证电子商务活动的顺利、健康发展起着关键性的作用。建立高效的商品搜索系统能够帮助购买着交易之前找到符合购买要求的商品,从而提高了交易的成功率,在一定程度上商品搜索的成功决定着整个电子商务系统的成功。在分析基于移动Agent技术的电子商务系统的特点和商品搜索特殊要求的基础上,建立了基于移动Agent电子商务的商品搜索模型,并详细介绍了搜索模型的实现流程,并对模型中的关键技术进行了阐述。通过深入分析搜索模型中移动Agent迁移问题的特点,结合以往的迁移策略,提出了一种新的移动Agent迁移策略,详细介绍了迁移的实现算法与步骤,提出了策略中的商家服务器质量评估方法,及迁移过程中移动Agent与商家之间的协商流程。对搜索得到的结果信息进行处理,首先对信息进行预处理,把结果记录信息转换为单词的形式;然后提出特征抽取的方法,从预处理的单词中选择特征词,对选出的特征词进行量化加权;最后介绍了结果分类流程及对结果排序的方法。最后,在Windows XP环境下,采用Java语言,利用课题组基于IBM Aglets平台开发的Smart Market电子商务系统平台作为实验环境,对搜索模型进行了系统实现,并对系统的各项功能进行了测试与分析。