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PM2.5污染呈现出区域性的特征，联防联控是解决其区域污染的必然选择。大气颗粒物区域背景是区域污染联防联控的对象，受天气过程和边界层大气扩散条件、污染源排放、细颗粒物生成的物理化学过程等因素的影响。目前有关颗粒物区域背景的界定及评估方法十分欠缺。本研究基于颗粒物区域污染的时空变化特征，对颗粒物区域背景的评估方法进行探讨。 基于相关分析及经验正交函数(EOF)分解，分析水平方向上区域大气污染物浓度分布的空间模态和时间变化特征，结果表明在研究区域内，PM2.5质量浓度变化趋势具有同步性。同时利用小波分析，确定了区域背景的污染周期，为6-10天。 利用相关分析、分歧系数及聚类分析等方法，分析垂直方向上不同高度颗粒物浓度及其化学组分的昼夜分布特征及其在不同天气背景下的分布特征，研究局地污染和区域污染的差异。PM2.5质量浓度及其化学组分的质量浓度随着高度的增加而降低，各化学组分的百分含量呈现出各自的特征，Mg、Ca、Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Pb、Na+、K+、Cl-等组分的百分含量随高度增加而降低，主要受到局地的影响较大，NH4+、NO3-和SO42-等组分的百分含量随高度增加而升高，主要受到区域的影响较大。与白天相比，在夜间垂直变化梯度更明显。夜间混合层为动态稳定层结，在混合层内外的污染物呈现不同的分布特征，结合气象数据，发现120m位于夜间混合层高度的顶部。通过颗粒物垂直方向上的分布特征及气象条件垂直分布特征可以看出，随着高度的增加，区域污染影响增大，尤其在夜间。 利用后向轨迹模型及受体模型对垂直方向不同高度上PM2.5污染来源的差异进行分析，发现天津市颗粒物污染受到区域污染的影响，主要来自于西南方向及西北方向，在西南风控制的天气下颗粒物浓度较高，西北风控制的天气下颗粒物浓度低。从PM2.5来源的垂直分布来看，随着高度的增加，代表区域污染特征的二次粒子贡献升高，其他源类贡献下降。由此可知，随着高度增加，区域污染的影响随之增强，局地污染的影响随之减弱。 根据颗粒物浓度、组分及来源的垂直变化特征，颗粒物浓度变化的频谱特征及边界层大气扩散条件的垂直变化特征，认为夜间到达夜间混合层之上的某一观测高度的PM2.5质量浓度在6-10天周期波段的均值可作为PM2.5区域背景浓度。