近年来,百姓的日常生活越来越依赖于网上购物,人们在线上平台进行采购的种类和频率都有所提高,受此影响,生鲜电商也进入了快速发展时期。随着人们对于线上平台采购生鲜产品的需求越来越大,国家相关部门也出台了许多政策用以支持和引导生鲜冷链物流的健康、快速发展,但生鲜电商企业在发展过程中依旧存在着诸如企业盈利困难、物流过程中生鲜产品损耗率大、配送成本高等的问题。这些问题很大程度上制约着生鲜电商企业的可持续发展,因此本文以生鲜电商企业配送过程中的总配送成本为优化目标,研究第三方物流和企业自建物流共同完成配送的协同配送模式下的车辆路径优化问题,希望运用科学方法降低配送成本,增大企业的盈利空间。论文在对生鲜电商、车辆路径优化等现有研究成果进行系统梳理,对生鲜电商经营及物流、车辆路径优化等概念辨析界定基础上,提出了本文重点研究方向,随后用数学建模的方法,以配送成本为目标函数,考虑相应的约束条件,建立协同配送模式下的生鲜配送路径优化模型。考虑到绿色低碳的发展趋势,又在目标函数中加入碳排放成本,建立协同配送模式下考虑碳排放成本的生鲜配送路径优化模型,以此来研究协同配送模式是否能满足未来社会对低碳物流的要求。对上述模型的求解均是采用遗传算法,并用具体算例进行对比分析,算例结果表明:企业采用协同配送的物流模式能够降低配送成本,不仅如此,还可以减少物流设施投入资金,维持企业资金链的稳定,同时放大企业配送车辆的价值,使其在有限使用寿命期内完成更多配送任务;随后在考虑了碳排放成本之后发现,企业采用协同配送模式依旧能获得好处,并且在降低配送成本上获得的优势可能会更加明显,也依旧能减少前期固定资产投入资本,但考虑到碳排放成本与车辆载重和车辆行驶两者都有关系,因此在单位车辆行驶里程上的优势没有之前那么大。综上所述,本文研究内容能为生鲜电商企业降低配送成本、促进企业发展提供决策参考,使其获得企业竞争优势。