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在全世界范围内,慢性疾病患者的人数持续增长,每年死于慢性疾病的人数超过其他疾病。慢性疾病具有病程长且病情迁延不愈、病因复杂等特征。我国对于慢性疾病的管理和治疗一直非常重视,降低重大慢性疾病过早死亡率也成为管理和治疗工作的重要目标。慢性疾病和抑郁症通常同时发生。抑郁症是一种心境低落的状态,主要表现为厌恶活动、思维兴奋或迟滞、注意力集中困难、易疲劳、并伴有内疚、无价值感甚至自杀倾向。抑郁作为慢性疾病患者常见的精神和心理困扰,影响病人的免疫功能和并发症,显著降低患者健康相关生活质量,尤其是他们在面对治疗和日常行为方式的改变过程中会经历额外的心理痛苦,这给患者的身心健康带来极大的影响。因此,我们需要更多的关注共病抑郁的慢性疾病患者的有效干预。慢性疾病和抑郁症之间的关系很复杂。多年来,研究者们致力于探寻二者之间的关系以及如何有效的进行干预。接纳承诺疗法（Acceptance and Commitment Therapy,ACT）作为认知行为疗法的第三浪潮,被认为是有效的方式之一。随着社会经济发展和重大突发公共卫生事件的爆发,远程的网络化治疗有很大的机遇和前景。相比面对面的干预形式,网络化干预有不受时间和空间限制、灵活使用、低门槛可及性等优势。目前治疗抑郁症的网络化干预较为成熟,但很少有关注共病抑郁的慢性疾病患者网络化干预。因此,本研究从共病抑郁的慢性疾病患者的需求出发,聚焦于研发干预慢性疾病患者抑郁症状的网络化ACT干预程序,检验干预的可行性、可接受性以及干预效果,进一步探讨干预起效的机制。本研究包括以下两个子研究:研究一的主要目的是开发网络化ACT干预共病抑郁的慢性疾病患者的程序。通过半结构化访谈患者和医护人员,调查需求,然后编写干预脚本,脚本和内容呈现经过专家初步评估和修改,最终确定适用于慢性疾病患者的干预抑郁的网络化ACT干预小程序。专家的初步评估表明,该干预小程序可以显著缓解抑郁症状,同时有较好的可行性和可接受性。研究二的主要目的是考察网络化ACT干预小程序干预慢性疾病患者抑郁症状的效果和心理机制。采用前后测随机对照试验,选取确诊慢性疾病同时符合抑郁症临时诊断者作为研究被试,设置干预组和等待对照组,以抑郁症状（Beck Depression Inventory-II,BDI-II）为主要结果变量,考察完成全部研究过程的被试的干预效果。以心理灵活性（Multidimensional Psychological Flexibility Inventory,MPFI）、心理复原力（Connor—Davidson resilience scale,CD-RISC-10）、认知融合（Cognitive Fusion Questionnaire,CFQ）作为ACT干预的次要结果变量,探索起效的心理机制。具体结果如下:（1）与对照组相比,干预组的后测水平显著降低抑郁症状（d=1.99）、认知融合程度（d=0.28）,以及显著提高心理灵活性（d=1.00）和心理复原力（d=1.43）。在1个月的追踪测试中,干预组在以上四个变量的效果与后测水平一样,都取得了显著的干预效果。（2）采用结构方程模型探索接纳承诺疗法核心过程,即心理灵活性、心理复原力在干预抑郁症状中的中介作用。得到结果:心理复原力在网络化ACT干预和抑郁症状中起到中介机制作用。本研究从网络化干预的初期开发到效果的检验、以及机制的探索,建立了较为完整的干预技术路径,为今后网络化干预共病抑郁的慢性疾病患者的研究提供一些借鉴。干预受到多种因素的影响,是一个复杂的过程,网络化干预作为干预的一种新方式,还有更多可以探索的可能,我们的研究也有提升完善的空间。