优良的电能质量是维系电力市场安全稳定的前提。一方面,经济的高速发展、科技的日新月异使得大量精密仪器成为电力系统正常生产运营的核心,其十分依赖优质的电力环境,尤其对于电压暂降扰动的免疫能力极低;另一方面,国际能源形势紧张、气候变化、环境污染等均促使人们将目光转至清洁能源上,因而以太阳能、风能为主的可再生能源在电力供给中的比重上升,然而电压暂降扰动却严重阻碍了清洁能源并网的进程。作为发生频率最高、危害性最为严重的电能质量问题,电压暂降的治理已成为业界共识。由于电压暂降分类与评估是合理、有效、全面、科学治理电压暂降扰动的关键,因而本文将围绕电压暂降分类与评估相关技术进行展开,主要研究内容如下:（1）提出一种改进的基于相空间重构的电压暂降分类方法。该方法首先采用Takens定理获得延时因子,通过G-P算法与Cao方法对比得到嵌入维数,由此构建反映原吸引子拓扑结构的相空间。然后对无扰动的三相信号进行相空间变换并结合空间旋转使其转化为同心圆,据此得到变换矩阵。由此获得三相相量图进而得到分类结果。在此基础上针对电压暂降人工提取特征流程较为繁琐、难以实现电压暂降的自动分类问题,将获得的电压暂降相空间重构图与Goog Le Net相结合以达到分类目的。首先搭建微调的GoogLeNet网络,利用网络主路进行特征训练,然后结合AdaBoost-DT分类器进一步提高网络分类精度。实验结果表明:该分类方法具有可行性。（2）针对传统电压暂降评估未深入分析三相电压暂降严重度,且评估过程中存在难以定性定量以及量化欠合理问题,提出一种改进的基于综合赋权的三相电压暂降评估方法。首先建立指标评估体系并划分等级;其次以线性规划方式得到主观权重Pareto最优解;接着结合改进熵权与相关系数构成CRITIC方法获得客观权重;然后利用最小鉴别信息原理构建综合权重目标函数。针对综合赋权时人工求取权重计算不易、近似困难以及传统粒子群优化方式难以跳出局部最优的问题,引入莱维飞行模式优化参数求取进程从而获得目标函数解。然后以有效值方式参照健康指数获得最终评估结果;最后以某变电站电压暂降实例作为评估对象,验证了评估方法的合理性。