随着大规模工程建设的开展,在建设领域越来越多的出现了高层建筑。高层建筑基坑开挖与支护越来越引起人们的重视,而土压力的计算又是是深基坑支护结构设计中重要影响因素。因此,对土压力影响因素进行分析,其重大意义越发显得突出。该文总结了目前影响土压力因素存在的主要问题。如土压力的计算与实际受力不符等问题。本论文对深基坑土压力影响因素进行了详细的分析,逐一考虑工程降水、水土合算和分算、支护结构位移、土的力学参数对土压力计算的影响,使土压力的计算理论趋于合理、准确。另外本文将人工神经网络RBF模型应用于土压力影响因素敏感性分析之中;论文介绍了人工神经网络BP模型结构、学习算法和人工神经网络RBF模型的结构、学习算法。把正交表试验设计理论、效用函数理论与神经网络结合起来进行土压力影响因素敏感性的人工神经网络分析,并建立了敏感性分析的神经网络评价模型。论证了本文所提出方法的正确性和方便性。