养护项目决策是公路养护管理的基础工作,决策的科学性直接决定着养护资源的利用效率和养护效益。农村公路养护决策项目排序时,公路在路网中的地位和路面使用性能的变化是关键的影响因素。现阶段,农村公路养护管理资金保障水平相对较低,技术数据积累较少,准确判断养护项目在路网中的区位重要性、把握路面使用性能的变化趋势对提高农村公路养护决策水平十分重要。论文在分析农村公路养护决策现状之上,为提高农村公路养护决策水平,提出了融合公路区位重要性计算和路面使用性能预测改进的双目标养护项目决策优化模型;基于对偶拓扑网络模型,分析了节点度、中间中心度、接近中心度3个网络中心性指标与公路区位重要性的关系及邻居节点对节点重要性的影响规律,提出了新的公路区位重要性计算方法;基于PCI衰变规律,针对农村公路PCI数据较少的问题,建立了改进背景值和初始值的灰色Verhulst预测模型,比较了其与确定型预测模型、GM(1,1)预测模型的预测效果。论文进行了实例验证,结果表明提出的公路区位重要性计算方法能合理区分相近养护项目在路网中的地位,改进的灰色Verhulst预测模型能提高PCI预测的精度和稳定性;双目标养护项目决策优化模型方法可行。本文对提高农村公路养护项目决策的科学性,提升农村公路养护管理有一定的参考价值。