【摘 要】
：
CO2捕集、利用与封存技术（CCUS）是目前唯一能够实现大规模碳减排的可行性措施。但在地质封存后的CO2可能会发生泄露或逃逸,尤其是通过固井质量较差或老化的井筒泄露,可能会给人类社会、生态系统和地下水系统造成局部灾害。常规的补救措施如补注水泥、生物矿化等,具有选择性差、制备工艺复杂等局限性,而pH响应型智能凝胶聚合物凝胶注入性能良好、制备工艺较为简单,其智能性体现在当环境pH值等变化时,凝胶发生溶
论文部分内容阅读
CO2捕集、利用与封存技术（CCUS）是目前唯一能够实现大规模碳减排的可行性措施。但在地质封存后的CO2可能会发生泄露或逃逸,尤其是通过固井质量较差或老化的井筒泄露,可能会给人类社会、生态系统和地下水系统造成局部灾害。常规的补救措施如补注水泥、生物矿化等,具有选择性差、制备工艺复杂等局限性,而pH响应型智能凝胶聚合物凝胶注入性能良好、制备工艺较为简单,其智能性体现在当环境pH值等变化时,凝胶发生溶胶-凝胶态转变。pH响应型聚合物包括CO2响应型聚合物,其在酸性条件下发生溶胶-凝胶态转变,可适用于CCUS地质封存条件。本文选取κ-卡拉胶作为聚阴离子,聚乙烯亚胺为聚阳离子,采用一锅法制备并优选了一种注入性能优良、封堵效果良好的CO2响应型凝胶,用于提高井筒完整性。本课题采用ESEM等测试手段对CO2响应型凝胶的结构进行了表征,结果表明制备得到了响应后的体系,其交联网络的孔径更加均一、表面更为平整。DSC测试结果表明CO2响应型凝胶体系的吸热峰较宽,分子链的刚性较强,热稳定性较好。通过流变仪主要考察了剪切频率、剪切应力和温度三个变量对不同比例体系粘弹性的影响,该结果表明不同比例体系的黏度随着剪切频率的增大而减小,呈现出非牛顿流体的特性;对流变曲线根据幂律方程进行拟合,流动指数n均小于1,表现出剪切变稀的性质。动态振荡测试结果表明,CO2响应型凝胶的模量较响应前（0.1～30 Pa）提高了2～4个数量级（100～3000 Pa）,力学性能的变化在一定程度上证明了体系的响应性。经耐温测试后的干凝胶随着温度的升高,模量变化较小,CO2响应型凝胶随温度的升高,其模量在75～90℃下降了1～2个数量级,证明该体系的耐温性较好。岩心驱替实验结果显示F比例体系（BP为3.5%wt,KC为0.5%wt）在80℃,围压35 MPa以上时,对CO2气体的封堵率为79.7%,对水相的封堵率为99.8%,表明该封窜体系具有良好的封堵性能。综上所述,本课题制备的CO2响应型凝胶封窜体系响应前是一种热可逆的物理凝胶（假塑性流体）,50℃以上的注入性较为优良;响应后的凝胶具有均一、稳定的三维网络结构,该体系响应较为灵敏,工艺较为简单,具有良好的热稳定性及封窜性能,为后续CCUS地质封存过程中的智能凝胶封窜体系的发展提供了新的技术路线与理论支撑。
其他文献
图像分割和定量研究是医学影像图像分析的重要基础,可以有效提高医学影像的诊断能力。现有的医学影像分析通常依赖医生的临床经验来找出病灶所在,不可避免地存在个人主观因素的干扰。计算机辅助的图像分割方法可以实现快速、精确的分割,减轻医生手动分割的负担,并且能够降低不同人员手动分割之间的差异性。本文以玻璃体超声图像和视网膜光学相干层析成像（Optical Coherence Tomography,OCT）图
眼球生物参数中的角膜参数测量可为白内障手术、青光眼、真假近视等眼部疾病的诊断提供重要参考依据。目前国产眼科角膜参数测量仪对准方式为手动操作,存在检测速度慢、精度低等问题。为了快速和准确的测量出角膜参数,本文研发了基于双目视觉瞳孔定位的角膜参数自动测量系统。该系统主要将双目视觉系统与瞳孔中心点定位技术相结合,实现瞳孔中心点三维定位功能,解决了手动操作造成的误差;提出线扫描识别靶环算法、结合最大连通域
在中国人的传统观念中,有固定的住房是人们能够开展各项生产、生活活动的物质基础,住房问题是最大的民生问题,同样与社会的进步发展有着不可切割的关系。现如今,经济社会有了突飞猛进的发展,人们的生活水平再上新高度,住房问题已经得到了基本的解决,许多小康家庭都住上了宽敞的楼房。但是,社会上仍有一些低收入,甚至贫困家庭的住房问题依旧存在,尤其是在国内房价颇高的年代,许多贫困家庭的年收入对房子只能是“望尘莫及”
随着民营医院的飞速成长,其在医疗行业中的比重逐步提高。在这个过程中,各医院之间有着不同程度的较量与竞争。若要在艰难的竞争环境下崭露头角,人才因素是医院的重要筹码之一。而通过对W医院的研究和探索,发现其存在优秀员工不断地流失的情况,对于医院的服务质量标准和医护团队的稳定性等方面,都产生了一定的冲击。本文通过问卷调查和访谈等形式,对于W医院员工流失的现状和原因展开分析研究。研究发现,由于薪酬制度不合理
松材线虫病（Pine Wilt Disease,PWD）是世界性的检疫性病害,给亚洲和欧洲多个国家和地区造成了严重的生态破坏和经济损失。松材线虫（Bursaphelenchus xylophilus）在野外扩散型三龄幼虫（JⅢ）阶段形成超大脂滴,储存脂肪进入滞育期;在媒介昆虫体内的扩散型4龄幼虫（JⅣ）无法取食,依靠储存于脂滴的脂肪来生存和扩散传播,且抗逆性强,寿命延长。因此,厘清松材线虫扩散型幼
金属有机骨架材料是一种具有广泛应用前景的新型多孔材料。本文通过计算机分子模拟方法对烷基功能化Cu-BTC（Cu-benzene-1,3,5-tricarboxylic acid）金属有机骨架材料进行了较为系统的研究,采用第一性原理方法研究了该材料的结构,采用巨正则蒙特卡罗方法和理想吸附溶液理论对该类材料的吸附能力和吸附选择性进行了模拟计算,探究了该类材料在干燥和含水条件下的吸附行为和吸附机理。主要
对于小麦麦穗进行的自动化检测技术在产量的预估、种子筛选、密度的估计以及基因形态的表达等各个方面均具有相当高的科学研究应用价值,目前主要的研究重点是在麦穗识别技术方面。以往在识别研究中对深度学习的使用率不高,以往的识别更多的是依靠人工分类与机器学习方法进行,因此带来许多问题,如检测精度低,人力成本高,检测训练时间长等,在实际场景应用中很难达到很好的效果。而在引进了深度学习卷积神经网络模型后,这些问题
光学相干断层扫描（Optical Coherence Tomography,OCT）作为一种非接触的影像诊断技术,已被广泛应用于视网膜眼底成像和黄斑疾病的评估。对视网膜黄斑水肿图像的组织层与水肿进行分割,有助于监测黄斑水肿患者的视网膜层结构和水肿区域的变化。但视网膜层与水肿之间复杂的相互作用,导致在OCT图像中难以对视网膜层与水肿区域进行自动分割。本文研究了黄斑水肿图像视网膜层结构和水肿的自动分割
目的 探讨重症监护优质化护理干预对重型颅脑损伤并发急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者的影响。方法 选取2018年1月-2020年1月接受治疗的重型颅脑损伤并发ARDS患者80例，采用随机数字表法分为对照组（40例）与研究组（40例）,对照组采用常规护理方法，研究组在对照组的基础上行优质化护理。护理后对比出院前1 d对两组患者NIHSS评分；观察两组患者不良反应发生率；比较两组患者干预后的生活质量，
在甲状腺结节疾病的医疗诊断时,若能对甲状腺结节进行准确的性状识别分类,将会在整个医疗诊断过程中发挥重要作用。随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络对甲状腺结节进行性状识别具有重大的临床应用价值,但目前仍存在数据量样本少和模型的识别准确率不高的问题。本文针对甲状腺超声图像样本少难以训练出理想识别模型的问题,提出了基于SinGAN的数据增强和使用迁移学习来改善分类模型性能的方法。针对ResNet-1