面源污染具有污染发生的间歇性、突发性、复杂性特点,常常与降水、气温等气候因素有关,目前成为影响水体的重要污染源,是水质恶化的一大威胁。本文以黄河白银段流域为研究对象,收集整理了2002黄河白银段监测数据,利用人工神经网络的方法(BP网络和SOM网络)对黄河白银段水质现状进行评价。利用一维水质模型,分析了研究区域内点源污染物COD、氨氮对水环境容量的贡献,然后利用平衡法的原理计算出面源污染对水环境容量的贡献；最后确定了黄河在该段,在不同水期(枯水期、丰水期、平水期)下,COD、氨氮的合理水环境容量。利用一维水质模型计算水环境容量时,为了方便计算机程序的控制,文章建立了影响水环境容量各因素的系数矩阵,如：某个节点处废水流量、河流的流量、水质目标值、某种污染的降解系数等。然后利用一维水质模型得到的各系数矩阵之间的关系,利用处理矩阵的软件(如：matlab),进行矩阵的四则运算,从而使得该模型的程序化功能大大加强。