【摘 要】
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丢番图逼近是数论研究的一个重要分支,主要研究实数被有理数逼近的精度问题。称实数x是可非常好逼近的(very well approximable,简称VWA),如果存在无穷多个有理数p/q使得|x-p/q|<1/(q2+ε)成立。1924年Y.Khintchine证明,VWA的点集是Lebesgue零测集,于是也称Lebesgue是极端的(extremal)。近年来,关于测度的极端性的研究,成为丢番
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丢番图逼近是数论研究的一个重要分支,主要研究实数被有理数逼近的精度问题。称实数x是可非常好逼近的(very well approximable,简称VWA),如果存在无穷多个有理数p/q使得|x-p/q|<1/(q2+ε)成立。1924年Y.Khintchine证明,VWA的点集是Lebesgue零测集,于是也称Lebesgue是极端的(extremal)。近年来,关于测度的极端性的研究,成为丢番图逼近、分形集上的丢番图逼近研究的一个重要课题。2014 年,L.Fishman,D.Simmons 和 M.Urbański 研究了关于 Gauss 映射不变的测度的极端性,并证明了具有有限李雅普诺夫指数(Lyapunov)的Gauss不变概率测度是极端的。在此工作的基础上,本文继续研究相对于Gauss映射不变的概率测度的极端性,但对逼近函数进行了改进。具体做法是给出一个更大的逼近函数,从而相应的集合包含了 VWA确定的集合,证明了对扩大后的集合在相应的条件下仍然是几乎所有的点是极端的。本文一共分为四章。前两章主要是介绍研究背景、现状和预备知识。第三章是本文的主要部分。设μ是支撑在[0,1]\Q上关于Gauss映射G不变的概率测度,其李雅普诺夫指数χμ(G)<∞。记Wq={:|x-p/q|<1/)qw(log q)1+ε),i.o.(p,q)∈N2}。本文主要证明了,集合Wq的关于μ的测度仍然等于0,即μ(Wq)=0。在第四章中,我们给出了本文的总结和研究后的一些思考。
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