利用人体的某些具有终生不变性与唯一性的生物特征进行身份识别是时下识别技术中一个重要的研究方向。本文首先介绍了虹膜的生理结构、特点及虹膜识别的特点,并简要阐述了虹膜识别技术的发展及研究意义;较深入地研究了虹膜识别算法,并实现了其各个步骤,包括定位、归一化、特征提取和匹配。在虹膜定位过程中,针对本数据库虹膜图像的特点,采用了两种定位方法:Canny算子与Hough变换相结合定位法和圆模板定位法。前者利用Canny对虹膜图像进行边缘检测,用Hough变换找出虹膜的内外圆;后者通过灰度投影和阈值分割的方法找到内圆,用Daugman提出的圆模板算子确定虹膜外圆。实验结果表明,Canny算子和Hough变换相结合定位法能达到更好的定位效果。虹膜图像的归一化实现了虹膜由圆环到矩形的拉伸变换,使虹膜识别具有伸缩和平移不变性,同时利用直方图均衡的方法消除了由于光照不均所造成的影响。在虹膜纹理的特征提取方面,采用了两种虹膜纹理编码的方法,即相关系数测度编码和Gabor变换编码的方法,并且详细地研究了选取不同子图像对虹膜识别结果的影响。利用海明距离进行模式匹配及结果分析工作,取得了良好的识别结果。最后,将本文的成果及结论加以总结,并对今后的研究工作提出自己的几点期望。