边缘检测是图像处理研究领域的基础,是图像分割、模式识别的前提,是图像处理过程中很关键的一步。现有的边缘检测算法中常存在边缘不连续、定位不够精准、检测出的边缘存在伪边缘,并且抗噪能力差的问题。小波变换双阈值法在小波变换模极大值理论基础上采用双阈值法选取边缘点,在边缘定位精度、抗噪能力上具有明显的优势,但是这种方法在检测过程中,只是针对小波分解后的高频部分,忽略了低频信息;因此,对于低频部分,采用改进的数学形态学算法进行处理,综合考虑尺度、方位和形状这三个因素,选择适当的结构元素应用到抗噪形态学算子中,这样检测出的边缘连续性好,可以提取出更多的有效边缘,并且抗噪性也很强;然后采用差影法对高低频边缘图像融合,得到最终的边缘图像。实验结果表明,改进后的算法具有更好的抑制噪声能力,检测出的边缘更加连续、清晰,定位精度更高。