声学回声消除是IP语音通信需要解决的一个重要问题,回声消除经典算法计算复杂度较高,在技术应用方面,目前主要采用专用芯片、专用器件等硬件实现技术。随着通信处理器性能的不断提升、随着IP通信终端技术的不断演进,基于通用CPU实现软件回声消除应用需求十分广阔,目前支持回声消除的商业软件语音引擎技术保密,价格昂贵,本文主要结合某实际IMS软件终端回声消除技术实现需求,研究相关算法的改进和软件实现技术。论文在查阅大量相关文献的基础上,总结了回声消除的产生原因、分类以及技术原理,主要完成了以下的工作：1)研究评价了经典LMS和NLMS算法,改进了算法的收敛因子,使其能够在系统稳态时较小,保证系统稳态时的精度；2)提出一种基于辅助滤波器的自适应滤波改进方法,可用于解决双端发声检测导致的回声消除效果恶化问题；3)通过Matlab仿真工具进行了改进算法的仿真实现和评价；4)针对软件回声消除技术实现中多线程引起的实时信号难以同步,导致自适应滤波难以收敛等问题,提出了相关参数控制信号同步改进机制,并结合Speex语音编解码中的AEC软件技术实现进行了应用验证。本文提出的改进的回声消除算法可以在不增加计算复杂度的前提下,进一步改进回声消除效果；通过改进实时语音信号同步机制,可以在非实时系统中,进一步实现软件回声消除处理引擎。