数控技术及装备是发展新兴高新技术产业和尖端工业的使能技术和最基本的装备,其可靠性水平是国家战略地位和综合国力的体现。可靠性分配工作是可靠性设计中的重要组成部分,是产品固有可靠性的有力保障。数控装备的高水平化和复杂化决定了实现可靠性合理有效分配的必要性和紧迫性。论文以某系列数控车床为研究对象,首先采集现场故障信息,根据数控车床结构特点和工作过程划分子系统。引入相关性理论,包括结构相关性、故障相关性和维修性评价指标相关性,通过可靠性建模、可靠性影响度指标计算、故障分析、维修性评价等多方面进行数控车床可靠性分配。论文从子系统与整机的可靠性影响度、系统间影响度、维修性、复杂性、制造技术、工作条件、成本等多方面建立数控车床可靠性分配准则。首先应用Minitab软件建立整机与子系统的可靠度模型,在此基础上提出可靠性影响度概念,建立子系统与整机的可靠性静态、动态影响度以及动态核心影响度模型来定量化子系统相对整机的可靠性影响程度,并利用熵权法给出各影响度指标的权重,进而计算各子系统对整机的可靠性综合影响度。其次,分析数控车床故障机理,找出关联故障,建立数控车床关联故障矩阵,结合子系统故障频率信息建立子系统间的影响度模型,定量化子系统间在相关故障情形下的影响程度。第三,分析子系统的维修性。首先确定维修性评价指标,分析各指标因素间的相关性,再制定维修性指标因素的定量化标准,应用有向因果图理论建立基于维修性评价指标相关的数控车床子系统维修性评价模型,最后通过维修性关联度矩阵与Permanent函数计算了每个子系统的维修性综合指数。第四,对影响可靠性分配的其他因素：复杂性、制造技术、工作条件和成本进行了分析,对于后三个因素,借助领域专家知识展开计算,对各子系统的制造技术、工作条件以及成本进行了定量化。然后,采用TOPSIS法(逼近理想方案的序数偏好方法)对各子系统进行综合排序,其中各评价指标的权重通过信息熵求取,排序结果作为可靠性分配的依据。最后,论文引入Copula函数,建立数控车床可靠性分配模型,通过Matlab软件计算求解,获得分配给各子系统的可靠度范围和平均故障间隔时间范围,完成数控车床可靠性分配工作。