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目的:探讨骶髂关节3.0T磁共振体素内不相干运动扩散加权成（IVIM-DWI）定量参数在鉴别强直性脊柱炎（AS）疾病不同活性方面的价值,并将其与传统扩散加权成像（DWI）及加拿大脊柱关节炎研究协会（SPARCC）评分法相比较。材料和方法:收集2019年12月到2021年1月本院风湿免疫科确诊为AS的56名患者,同时招募24名健康志愿者作为对照组,均进行骶髂关节MRI检查。记录所有受检者的基本资料,对所有AS患者进行强直性脊柱炎病情活动度评分（ASDAS）,并记录患者行磁共振检查一周内的C反应蛋白（CRP）和红细胞沉降率（ESR）。根据ASDAS评分进行研究分组,分组1:活动组、无活动组、对照组;分组2:极高活动组、高活动组、低活动组、无活动组。所有受检者均在西门子Magnetom Prisma 3.0T磁共振扫描仪上进行骶髂关节常规扫描及IVIM-DWI扫描。所有受检者图像均采用FireVoxel软件进行图像后处理,将常规抑脂T2WI图像上骶髂关节面下高信号的骨髓水肿区域作为ROI的选取位置,在b值为1500s/mm2的IVIM-DWI图像上沿病灶边缘逐层勾画;在对照组及无明显骨髓水肿的病例中,将4个ROI对称性放置于两侧骶髂关节面下骨质内,共放置3层。最终得到三维ROI,测量IVIM-DWI定量参数:真性扩散系数（Dslow）、伪扩散系数（Dfast）、组织灌注相关系数（f）,表观扩散系数（ADC）在b值为0和1500s/mm2的IVIM-DWI图像上获取,记录每个定量参数相应的平均值、偏度、峰度、熵、10%位数、25%位数、50%位数、75%位数及90%位数。对所有AS患者进行SPARCC评分。采用非参数检验Kruskal-Wallis检验比较活动组、无活动组和对照组,以及AS患者不同活动组之间计量资料的差异,并采用Bonferroni法校正。采用ROC曲线评价各定量参数直方图数据鉴别活动组、无活动组和对照组,以及AS患者不同活动组的效能。采用Spearman相关法,分析IVIM-DWI定量参数与SPARCC评分之间的相关性,及SPARCCC评分与AS活动性分组的相关性。结果:分组1:活动组39例（男性27例,女性12例,年龄22～57岁）,无活动组17例（男性8例,女性9例,年龄24～45岁）,健康对照组24例（男性14例,女性10例,年龄23～47岁）;分组2:极高活动组9例（男7例,女2例,年龄22～51岁）、高活动组17例（男13例,女4例,年龄23～57岁）、低活动组13例（男7例,女6例,年龄25～55岁）、无活动组17例（男性8例,女性9例,年龄24～45岁）。统计结果显示,分组1之间、分组2之间在年龄、性别、身高、体重等方面的差异均无统计学意义（P＞0.05）,而 CRP、ESR、ASDAS-CRP、ASDAS-ESR、SPARCC评分等指标的差异均具有统计学意义（P＜0.05）。在分组1的比较中,活动组f（10%位数）、SPARCC评分大于无活动组,活动组Dslow（峰度）小于无活动组;无活动组Dslow（平均值、10%～90%位数）、Dfast（偏度、峰度）、f（25%位数）、ADC（平均值、10%～90%位数）均大于对照组,Dfast（平均值、50%位数、75%位数）均小于对照组;活动组f（10%位数、25%位数、50%位数）、Dslow（平均值、熵、10%～90%位数）、Dfast（偏度、峰度）、ADC（平均值、10%～90%位数）、SPARCC评分均大于对照组,Dslow（偏度、峰度）、Dfast（平均值、熵、50%、75%）、ADC（峰度、偏度）小于对照组;差异均具有统计学意义（P＜0.05）。在活动组与无活动组的鉴别中,SPARCC评分的AUC最大（0,799）;IVIM-DWI参数中Dslow（峰度）的AUC最大（0.735）;f（10%位数）的AUC较大（0.708）。在活动组和对照组的鉴别中,SPARCC评分的AUC最大（0.936）;IVIM-DWI定量参数中Dslow（75%位数）和 Dslow（90%位数）的 AUC 最大,分别为 0.926 和 0.925;Dslow（平均值）和Dslow（50%位数）的AUC较大,均为0.91。在无活动组和对照组的鉴别中,Dslow（90%位数）的AUC最大（0.912）;Dslow（75%位数）的AUC较大（0.885）。在分组2的比较中,高活动组的Dfast（平均值、75%位数）、ADC（峰度）低于无活动组,Dfast（偏度、峰度）、ADC（熵）及SPARCC评分高于无活动组;低活动组的f（偏度、峰度）低于无活动组;差异均具有统计学意义（P＜0.05）。在无活动组和低活动组的鉴别中,f（偏度）的AUC最大（0.900）;f（峰度）的AUC较大（0.887）。在低活动组与高活动组的鉴别中,SPARCC评分的AUC最大（0.921）;IVIM-DWI定量参数中ADC（熵）的AUC最大（0.828）;Dfast（偏度）的AUC较大（0.805）。在高活动组与极高活动组的鉴别中,ADC（偏度）的AUC最大（0.797）;Dslow（偏度）的 AUC 最大（0.771）。SPARCC评分与Dsolw、ADC的各百分位数及平均值呈正相关,与Dslow（偏度）、ADC（偏度、峰度）呈负相关;与f（偏度、峰度、熵、10%～50%位数）呈正相关;与Dfast（平均值、10%位数、50%～90%位数）呈负相关,与Dfast（偏度、峰度）呈正相关;其中Dfast（平均值）与SPARCC的相关性最好（r=-0.689,P＜0.001）。SPARCC评分与AS活动性分组呈正相关（r=0.709,P＜0.001）。结论:IVIM-DWI定量参数有助于AS疾病不同活动性的鉴别,并且优于传统DWI,这提示IVIM-DWI定量参数在AS疾病活动性评估中具有一定的应用价值。IVIM-DWI定量参数与SPARCC评分有良好的相关性,且IVIM-DWI定量参数对AS无活动组与低活动组、及高活动组与极高组的鉴别能力优于SPARCC评分。