【摘 要】
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配电网作为电力网的最后一个环节,直接面向用户,起分配电能的作用,是用户感受供电服务质量的关键环节。因此,在配电网发生故障时,有必要寻求一种快速实现故障定位与恢复重构的方法来保证供电的可靠性,同时由于大量分布式电源(distributedgeneration,DG)的接入,传统故障定位与恢复重构算法难以满足要求。为此,本文着重对含DG配电网故障定位与恢复重构算法进行研究。本文首先根据配电网运行的特点
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配电网作为电力网的最后一个环节,直接面向用户,起分配电能的作用,是用户感受供电服务质量的关键环节。因此,在配电网发生故障时,有必要寻求一种快速实现故障定位与恢复重构的方法来保证供电的可靠性,同时由于大量分布式电源(distributedgeneration,DG)的接入,传统故障定位与恢复重构算法难以满足要求。为此,本文着重对含DG配电网故障定位与恢复重构算法进行研究。本文首先根据配电网运行的特点,结合图论知识对配电网进行相应拓扑描述,完成对配电网数学模型的简化。然后简要介绍了配电网自动化、分布式电源的相关内容,并对DG接入对配电网自动化的影响进行了分析。针对含DG配电网故障定位问题,本文基于配电自动化选用遗传算法进行求解。搭建了故障定位数学模型,对标准遗传算法故障定位中的开关函数以及评价函数进行了改进;对配电网进行了故障分区处理,缩短了算法中解的维度。为验证模型的合理性以及改进算法的可行性,在MATLAB上模拟各种故障类型并仿真分析,结果表明模型搭建合理,算法有效;同时对算法仿真时间以及定位的准确率进行了分析,结果表明该算法运算效率和准确性都很高。本文最后对含DG配电网故障恢复重构进行了研究。以开关动作次数最少和网络损耗最小相结合作为目标函数,同时将支路容量、节点电压等约束条件转化为罚函数加入到目标函数中,搭建了数学模型;在对模型的求解过程中,为提高算法的运算效率,在传统遗传算法染色体编码方式基础上,改变了编码方式,减少了算法中不可行解的数量,从而提高了算法的运算效率;为验证模型的合理性,以IEEE 33节点配电系统加入DG为例进行仿真,结果验证了算法的可行性以及所建模型的合理性,同时还提高了网络节点电压,改善了供电质量。图[19]表[9]参[80]
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