电子商务的爆炸式发展使得海量交易信息在互联网上蔓延，消费者倍受无用信息干扰，商家则无法将有效信息大范围精确的传递给目标客户，互联网上的交易信息流动受阻，匹配低效，效率不高。针这一问题，微博、微信等社交网络在信息传播方面的优越性为提升交易信息匹配性能提供了一种新的解决思路。本文旨在以信息的传播范围、传播精度和传播效率为评价指标，通过对微博信息传播机理的分析，设计一种优于微博、微信等的基于社交网络关系的交易信息匹配系统——微商。首先，网络结构是信息传播的基础，本文对微博等社交网络结构进行了实证分析，建立了微商系统网络结构的理论模型，并类比微博网络结构特性验证了模型的合理性；其次，信息转发是信息传播的动力，本文以用户行为为研究对象，列举了微博上信息传播的驱动要素，从实证数据分析，用户兴趣定义及匹配算法，社会心理学分析三个角度统筹建立了用户转发模型，从而能够计算特定信息的转发概率；再次，本文对微博信息传播过程进行了实证分析，围绕信息的传播范围、传播精度和传播效率总结了微博信息传播规律，并根据微商系统网络结构的理论模型，模拟了特定发布者发布的特定信息的传播特性，获得了与微博信息传播相媲美的效果；最后，本文设计了一个包含信息自动转发、信息自动分类和供需信息双向流动等功能的微商系统，并在信息的传播范围、传播精度和传播效率方面与微博网络、小世界网络进行了比较，该系统在各评价指标方面表现突出，很好的实现了交易信息大范围、高精度、高效率传播的预期目标。